Python实现HOG+SVM

最新推荐文章于 2022-09-19 17:37:58 发布
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分类专栏： opencv 算法 文章标签： hog opencv
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45734379/article/details/114372152
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本文介绍了HOG特征的基础知识，包括梯度计算、实例分析、直方图构造及Python实现。通过一个车辆图像的例子，展示了如何计算梯度并构建方向梯度直方图。HOG特征结合SVM在目标检测中有良好表现，文章提供了具体的Python代码来计算HOG描述符。

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前言

由于近期接触到HOG+SVM行人识别检测这一方面，因此总结了一下关于HOG特征的一些基础知识。所引用的视频为sundog-education-hog，在此感谢投稿者。
更新！！！ 运用代码更加深刻认识HOG！！在此感谢大奥特曼打小怪兽。

一、梯度基础知识

  • 对于函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y),梯度是一个向量 ( f x , f y ) (f_x,f_y) (fx​,fy​)
  • 一张照片可看作是关于 ( x , y ) (x,y) (x,y)的离散型函数，所以一张图片的梯度可以被计算出来。
  • 对于每一个像素，图像的水平梯度和纵向梯度可以被计算出
  • 这些向量有方向 a t a n ( f y f x ) atan(\frac{f_y}{f_x}) atan(fx​fy​​)和大小 ( f x 2 + f y 2 ) \sqrt{(f_{x}^{2}+f_{y}^{2})} (fx2​+fy2​) ​
  • 梯度值的范围为0-225，黑色为0，白色为225。像素从黑色急剧转为白色称为大的负向变化，颜色会变白色，像素如果
最低0.47元/天 解锁文章
python svm算法 cifar_python实现HOG+SVM对CIFAR-10数据集分类（上）
weixin_34034295的博客
02-03 493
本博客只用于学习，如果有错误的地方，恳请指正，如需转载请注明出处。看机器学习也是有一段时间了，这两天终于勇敢地踏出了第一步，实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载，https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都说HOG+SVM是在行人检测中很合拍的一对。至于为啥，我也讲不清楚。我猜想这么合拍的一对应用在图片分类上效果应...
004基于python的hog+svm实现目标检测
bug_creat0r的博客
03-16 903
本次是基于python的hog+svm实现目标检测，是对草莓的识别，大家可以自行更换数据集，代码简单移动，逻辑清晰，演示过程和demo仓库可以观看bilibili。本次是基于python的hog+svm实现目标检测，是对草莓的识别。pos_img下放的都是草莓的照片，大家需要检测其他内容的可自行更换。会调用模型，通过hog+nms对单张图片实现目标检测。“data”下的子文件夹有几个子文件夹就是几分类。neg_img文件夹下放的就是其他图片。数据集放在“data”文件夹下。
HOG_SVM的python实现
07-03
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基于python的HOG+SVM目标检测算法实现
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06-08 3万+
目录一、场景需求解读二、HOG算法简介三、SVM算法简介四、基于HOG的目标检测算法训练流程五、目标检测代码实现六、非极大值抑制（NMS）简介及代码实现七、NMS效果展示与分析八、思维扩展参考资料注意事项 一、场景需求解读   目标检测是一个很常见的计算机视觉任务，它在现实场景中具有很多的应用。随着深度学习技术的快速发展，当前主流的目标检测算法主要分为单阶段和双阶段，代表性的算法包括SSD和Fas...
基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR）
04-28
博文：基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR） 链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38523834/article/details/89619697 文件里面有我提到的视频，cars.xml文件和myhaar.xml文件。需要的Python库在requirements.txt有提及： cmake==3.12.0 dlib==19.16.0 numpy==1.15.3 opencv-python==3.4.3.18 这些是最低版本，可以比这个高。我是用python3.6运行的。 没有安装dlib库的同学，注意在安装好所需库之后，需要自行下载一个.whl文件后才能用pip install dlib 安装成功哦。 相关下载链接在这个博文里：https://blog.youkuaiyun.com/wzx479/article/details/79890440
Python基于HOG+SVM/RF/DT等模型实现目标检测[行人检测]
Together_CZ的博客
06-01 1807
当下基本所有的目标检测类的任务都会选择基于深度学习的方式，诸如：YOLO、SSD、RCNN等等，这一领域不乏有很多出色的模型，而且还在持续地推陈出新，模型的迭代速度很快，其实最早实现检测的时候还是基于机器学习去做的，HOG+SVM就是非常经典有效的一套框架，今天这里并不是说要做出怎样的效果，而是基于HOG+SVM来实践机器学习检测的流程。这里为了方便处理，我是从网上找的一个数据集，主要是行人检测方向的，当然了这个用车辆检测、火焰检测等等的数据集都是可以的，本质都是一样的。首先看下数据集，数据集主要分为两个类
hog_svm_train_python
04-17
hog_svm采用Python实现训练，同时在训练的过程中提取hardexample进行进一步训练，获得了较为理想的效果，当然如果需要进一步优化还是有较大优化空间的。
hog.svm_hog_hogsvm_HOG+SVM_SVM小狮子_hog+SVM_
09-29
在这个特定的案例中，"hog.svm_hog_hogsvm_HOG+SVM_SVM小狮子_hog+SVM_"标题暗示了我们正在处理的是一个针对小狮子的分类任务。小狮子的图像可能具有丰富的纹理和形状变化，这使得HOG特征尤为适用。 在"hog.svm.py...
HOG+SVM代码
11-16
本文将详细介绍如何利用OpenCV库实现HOG+SVM进行图像分类识别。 首先，HOG特征是通过计算图像中每个像素块的梯度方向直方图来捕捉图像的边缘和形状信息。它主要分为以下几个步骤： 1. **梯度计算**：对图像进行...
python行人检测利用HOG+SVM训练模型，检测行人
10-18
本项目专注于使用Python实现行人检测，结合HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征和SVM（Support Vector Machine）分类器进行训练和检测。下面将详细介绍这两个核心技术以及如何将它们结合应用于行人检测。 ...
python+opencv实现hog+svm的训练
dongbao520的博客
04-18 532
python实现hog+svm训练的网上很多，但是资源svm训练这一块都是通过skimage这个库来实现的，本文从hog特征提取到svm的训练，以及后面的测试都是通过调用opencv来实现的，这样对于基于opencv来做开发的话较为方便，python+opencv通常是在建模的时候会用到，这主要是python脚本语言的高效性。话不多少，下面直接上代码： 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yongjiankuang/article/details/79808346 """ Created
hog_svm图像分类(python代码）+图片
01-05
下载后，安装好版本匹配的python3.6,numpy,scipy,matplot,sklearn,skimage等包，后直接可以运行，无需修改代码。运行后输入y，就可以实习自带的图像分类（小鸡，小鸭，蛇，猫等分类）。
python手势识别上下左右(SVM+HOG特征)
12-21
项目环境：opencv==3.4.5       scikit-learn =>=0.20.2.     numpy == 1.17.4 参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41562704/article/details/88975569 一、收集数据集 1、数据集图片的大小 300×300 2、获取上、下、左、右的手势，进行皮肤检测，将背景二值化 3、皮肤检测参考文章（https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40893939/article/details/84527037） dataset.py # -*- coding: utf8 -*- #
HOG+SVM代码及文档说明
09-26
文档包含了自己利用HOG+SVM制作样本和训练分类器的软件，以及基于C++和opencv实现的HOG+SVM源代码
hog+svm
10-31
花积分下的，免费放这里，搞深度学习没时间看，谁跑通了告诉我怎么编译运行的哈
简单实现一个人脸检测器(HOG+SVM实现人脸检测)
hjl240的专栏
12-30 1万+
第一步，准备数据。 原始数据采用FDDB人脸检测测评数据集，FDDB是全世界最具权威的人脸检测评测平台之一，包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图，标准的人脸标注区域为椭圆形。        当然，为了简单起见，我们不直接使用这个数据集。我的做法是，自己做一些正样本和负样本数据集。正样本，即人脸，从FDD
【图像分类】基于HOG特征结合SVM实现图像分类识别附matlab代码
matlab_dingdang的博客
09-19 1477
​为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力.进一步挖掘了目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现目标检测与分类算法,从而实现了目标智能化分类研究,为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑.智能优化算法。
python实现HOG+SVM
大丈夫
05-26 1万+
该程序可以在gitHub上找到 https://github.com/yjl9122/object-detector-master.git主函数为#!/usr/bin/python import os# Link to the UIUC Car Database # http://l2r.cs.uiuc.edu/~cogcomp/Data/Car/CarData.tar.gz # dataset_u
hog+svm图像检测流程 --python
qq_43757702的博客
03-24 6218
利用hog和svm进行的图像检测，详细的流程以及python代码实现。（未完待续。。。） 6. 模型调整好后，就可以进行图像的检测，为了更好的突出显示检测效果..
Python实现HOG+SVM多目标车辆检测教程
在本代码包中，通过HOG特征提取和SVM分类器结合来实现车辆检测。HOG+SVM方法在实际应用中可检测静止图像中的车辆，也能在视频流中跟踪移动的车辆。此代码包还支持单目标和多目标检测，表示它可以通过一定机制（例如...
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