算法论文文献一般查找方法，以PSO算法为例

针对一般文献，可使用综合性学术搜索引擎或数据库，如：
谷歌学术搜索：scholar.google.com（国内访问需要翻墙）
Scopus引文数据库：https://www.scopus.com/search
针对特定出版社和期刊文献，可在出版社及期刊网址搜索。几个主要的综合性出版社：
 IEEE：ieeexplore.ieee.org
 Elsevier: www.sciencedirect.com
 Springer: www.springerlink.com
 ACM: dl.acm.org
搜索文献，要避免在大量低价值及灌水论文中浪费时间。有价值的论文，大概率来自于好的出版社和好的期刊。计算机领域的优质文献，上面4个数据库可以说涵盖了90%以上。计算机领域的优质中文文献，尽量在计算机学报、软件学报、电子学报、计算机研究与发展、自动化学报这些一级知名期刊中查找；不要在知网中浪费太多时间。
其它一些提示：
通过学校图书馆，可获得多个数据库的全文下载权限
查找相关研究论文一般通过关键词查找，但要注意关键词变化情况。如使用关键词particle swarm optimization进行搜索，增加惯性权重的粒子群算法和综合学习粒子群算法论文可能搜不到，因为他们题目中使用的是particle swarm optimizer；只使用关键词particle swarm搜索就能很快找到。
注意相关关键词，如用于连续优化问题的算法，通常文章的题目中可能用到continuous optimization, global optimization, function optimization等。
不推荐使用百度学术搜索，即使是搜索中文文献。