【高等数学】第十二章 无穷级数——第四节 函数展开成幂级数

函数展开成幂级数方法解析

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  • 函数展开成幂级数
    如果能找到这样一个幂级数,它在某区间内收敛,且其和恰好就是给定的函数 f ( x ) f(x) f(x),那么称函数 f ( x ) f(x) f(x)在该区间内能展开成幂级数,而这个幂级数在该区间内就表达了函数 f ( x ) f(x) f(x)
  • 泰勒级数
    假设函数 f ( x ) f(x) f(x)在点 x 0 x_{0} x0的某邻域 U ( x 0 ) U(x_{0}) U(x0)内能展开成幂级数,即有 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ a n ( x − x 0 ) n , x ∈ U ( x 0 ) f(x) = \sum\limits_{n=0}^{\infty}a_{n}(x-x_0)^n, \quad x \in U(x_{0}) f(x)=n=0an(xx0)n,xU(x0)根据和函数的性质 f ( n ) ( x 0 ) = n ! ⋅ a n ⇒ a n = 1 n ! f ( n ) ( x 0 ) f^{(n)}(x_0)=n!\cdot a_n\Rightarrow a_n=\dfrac{1}{n!}f^{(n)}(x_0) f(n)(x0)=n!anan=n!1f(n)(x0)所以 f ( x ) f(x) f(x)在点 x 0 x_0 x0处的泰勒展开式 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ 1 n ! f ( n ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) n , x ∈ U ( x 0 ) f(x)= \sum\limits_{n=0}^{\infty}\dfrac{1}{n!}f^{(n)}(x_0)(x-x_0)^n, \quad x \in U(x_{0}) f(x)=n=0n!1f(n)(x0)(xx0)n,xU(x0)右边的级数称为泰勒级数
    函数 f ( x ) f(x) f(x) U ( x 0 ) U(x_0) U(x0)内能展开成幂级数的充分必要条件是泰勒展开式成立,也就是泰勒级数在 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0)内收敛,且收敛到 f ( x ) f(x) f(x)
  • 泰勒展开式成立的条件
    设函数 f ( x ) f(x) f(x)在点 x 0 x_{0} x0的某一邻域 U ( x 0 ) U(x_{0}) U(x0)内具有各阶导数,则 f ( x ) f(x) f(x)在该邻域内能展开成泰勒级数的充分必要条件是在该邻域内 f ( x ) f(x) f(x)的泰勒公式中的余项 R n ( x ) R_{n}(x) Rn(x) n → ∞ n\to\infty n时的极限为零,即 lim ⁡ n → ∞ R n ( x ) = 0 , x ∈ U ( x 0 ) \lim_{n\to\infty}R_{n}(x)=0,\quad x\in U(x_{0}) nlimRn(x)=0,xU(x0)

    lim ⁡ n → ∞ R n ( x ) = 0 , x ∈ U ( x 0 ) \displaystyle\lim_{n\to\infty}R_{n}(x)=0,\quad x\in U(x_{0}) nlimRn(x)=0,xU(x0)
    ⇔ lim ⁡ n → ∞ [ f ( x ) − p n ( x ) ] = 0 \Leftrightarrow \displaystyle\lim_{n\to\infty}[f(x)-p_n(x)]=0 nlim[f(x)pn(x)]=0
    ⇔ lim ⁡ n → ∞ p n ( x ) = f ( x ) \Leftrightarrow \displaystyle\lim_{n\to\infty}p_n(x)=f(x) nlimpn(x)=f(x)

  • 麦克劳林级数
    麦克劳林展开式 f ( x ) = ∑ n = 0 ∞ 1 n ! f ( n ) ( 0 ) x n ( ∣ x ∣ < r ) f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \dfrac{1}{n!} f^{(n)}(0) x^n \quad (|x| < r) f(x)=n=0n!1f(n)(0)xn(x<r)右侧幂级数称为麦克劳林级数
  • 函数 f ( x ) f(x) f(x)展开成 x x x的幂级数
    • 求出 f ( x ) f(x) f(x)的各阶导数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) f ′ ′ ( x ) f''(x) f′′(x) ⋯ \cdots f ( n ) ( x ) f^{(n)}(x) f(n)(x) ⋯ \cdots ,如果在 x = 0 x=0 x=0处某阶导数不存在,它就不能展开为 x x x的幂级数。
    • 求出函数及其各阶导数在 x = 0 x=0 x=0处的值: f ( 0 ) f(0) f(0) f ′ ( 0 ) f'(0) f(0) f ′ ′ ( 0 ) f''(0) f′′(0) ⋯ \cdots f ( n ) ( 0 ) f^{(n)}(0) f(n)(0) ⋯ \cdots
    • 写出幂级数: f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) x + f ′ ′ ( 0 ) 2 ! x 2 + ⋯ + f ( n ) ( 0 ) n ! x n + ⋯   , f(0)+f'(0)x+\dfrac{f''(0)}{2!}x^2+\cdots+\dfrac{f^{(n)}(0)}{n!}x^n+\cdots, f(0)+f(0)x+2!f′′(0)x2++n!f(n)(0)xn+,并求出收敛半径 R R R.
    • 利用余项 R n ( x ) R_{n}(x) Rn(x) 的表达式 R n ( x ) = 1 ( n + 1 ) ! f ( n + 1 ) ( θ x ) x n + 1 R_{n}(x)=\dfrac{1}{(n+1)!}f^{(n+1)}(\theta x)x^{n+1} Rn(x)=(n+1)!1f(n+1)(θx)xn+1 ( 0 < θ < 1 ) (0<\theta<1) (0<θ<1), 考察当 x x x 在区间 ( − R , R ) (-R,R) (R,R) 内时余项 R n ( x ) R_{n}(x) Rn(x) 的极限是否为零. 如果为零, 那么函数 f ( x ) f(x) f(x) 在区间 ( − R , R ) (-R,R) (R,R) 内的幂级数展开式为 f ( x ) = f ( 0 ) + f ′ ( 0 ) x + f ′ ′ ( 0 ) 2 ! x 2 + ⋯ + f ( n ) ( 0 ) n ! x n + ⋯ ( − R < x < R ) . f(x)=f(0)+f^{\prime}(0)x+\dfrac{f^{\prime \prime}(0)}{2!}x^{2}+\cdots+\dfrac{f^{(n)}(0)}{n!}x^{n}+\cdots \quad (-R<x<R). f(x)=f(0)+f(0)x+2!f′′(0)x2++n!f(n)(0)xn+(R<x<R).
  • 常用的幂级数
    • e x = ∑ n = 0 ∞ 1 n ! x n ( − ∞ < x < + ∞ ) \displaystyle\mathrm{e}^{x} = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!} x^{n} \quad (-\infty < x < +\infty) ex=n=0n!1xn(<x<+)
    • sin ⁡ x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n + 1 ) ! x 2 n + 1 ( − ∞ < x < + ∞ ) \displaystyle\sin x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^{n}}{(2n+1)!} x^{2n+1} \quad (-\infty < x < +\infty) sinx=n=0(2n+1)!(1)nx2n+1(<x<+)
    • 1 1 + x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x n n ! ( − 1 < x < 1 ) \displaystyle\frac{1}{1+x} = \sum_{n=0}^{\infty} (-1)^{n} \frac{x^{n}}{n!} \quad (-1 < x < 1) 1+x1=n=0(1)nn!xn(1<x<1)
    • ln ⁡ ( 1 + x ) = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n n + 1 x n + 1 = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 n x n ( − 1 < x ⩽ 1 ) \displaystyle\ln(1+x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n+1} x^{n+1} = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n-1}}{n} x^n \quad (-1 < x \leqslant 1) ln(1+x)=n=0n+1(1)nxn+1=n=1n(1)n1xn(1<x1)
    • cos ⁡ x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n ( 2 n ) ! x 2 n ( − ∞ < x < + ∞ ) \displaystyle\cos x = \sum_{n=0}^{\infty} \dfrac{(-1)^n}{(2n)!} x^{2n} \quad (-\infty < x < +\infty) cosx=n=0(2n)!(1)nx2n(<x<+)
    • a x = e x ln ⁡ a = ∑ n = 0 ∞ ( ln ⁡ a ) n n ! x n ( − ∞ < x < + ∞ ) \displaystyle a^{x} = e^{x \ln a} = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(\ln a)^{n}}{n!} x^{n} \quad (-\infty < x < +\infty) ax=exlna=n=0n!(lna)nxn(<x<+)
    • 1 1 + x 2 = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n x 2 n ( − 1 < x < 1 ) \displaystyle \frac{1}{1+x^{2}}=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^{n}x^{2n} \quad (-1<x<1) 1+x21=n=0(1)nx2n(1<x<1)
    • arctan ⁡ x = ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n 2 n + 1 x 2 n + 1 ( − 1 ≤ x ≤ 1 ) \displaystyle \arctan x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{2n+1} x^{2n+1}(-1\le x\le 1) arctanx=n=02n+1(1)nx2n+1(1x1)
    • ( 1 + x ) m = 1 + m x + m ( m − 1 ) 2 ! x 2 + ⋯ + m ( m − 1 ) ⋯ ( m − n + 1 ) n ! x n + ⋯ ( − 1 < x < 1 ) \displaystyle(1+x)^{m}=1+mx+\dfrac{m(m-1)}{2!}x^{2}+\cdots+\dfrac{m(m-1)\cdots(m-n+1)}{n!}x^{n}+\cdots(-1<x<1) (1+x)m=1+mx+2!m(m1)x2++n!m(m1)(mn+1)xn+(1<x<1)

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