Description
给定 n n n 种物品和一个背包, 物品 i i i 的重量是 w i w_i wi, 其价值为 v i v_i vi, 背包的容量为 c c c. 应如何选择装入背包的物品, 使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时, 对每种物品 i i i 只有两种选择, 即装入背包或不装入背包. 不能将物品 i i i 装入背包多次, 也不能只装入部分的物品 i i i.
本题对于给定的 n n n 个物品的重量及价值和一个背包容量, 请计算将物品装入背包时的最大价值.
Input
有多个测试用例. 每个测试用例的第一行有两个正整数 n ( ≤ 20 ) n(≤20) n(≤20) 和 c ( ≤ 1000000 ) c(≤1000000) c(≤1000000), 分别表示物品数和背包容量. 接下来的两行各有 n n n 个正整数, 表示物品的价值和重量. 输入直至没有数据为止.
Output
对于每个测试用例, 在一行上输出最大的装入价值.
输入样例
4 10
1 3 5 9
2 3 4 7
5 10
6 3 5 4 6
2 2 6 5 4
输出样例
12
15
分析
dp[i][j]
表示
w w w | v v v | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
3 | 3 | 0 | 0 | 1 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
4 | 5 | 0 | 0 | 1 | 3 | 5 | 5 | 6 | 8 | 8 | 9 | 9 |
7 | 9 | 0 | 0 | 1 | 3 | 5 | 5 | 6 | 9 | 9 | 10 | 12 |
if(j < w[i])//物品比当前背包的重量重,不能够拿
dp[i][j]=dp[i-1][j];
// 比如 dp[2][2]=dp[2][2]=1
else if(j >= w[i])
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+c[i])
// dp[i-1][j]是不拿i时
// 比如 dp[2][3]=max(dp[1][3],dp[1][0]+3)
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
int dp[21][100001];
int v[21];
int w[21];
int main() {
int n,c;
while(cin>>n>>c) {
// 注意这里的i=1
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> v[i];
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> w[i];
}
for (int i = 1; i <= n; ++i){
for (int j = 1; j <= c; ++j){
if(j < w[i])
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
else{
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]);
}
}
}
// for (int i = 0; i <= n; ++i){
// for (int j = 0; j <= c; ++j){
// cout << dp[i][j] << " ";
// }
// cout << endl;
// }
cout << dp[n][c] << endl;
}
system("pause");
return 0;
}
后无效性原则:当前状态只与上一个有关
那么我们就可以压缩二维数组成为一维数组
if(j >= w[i])
dp[j] = max(dp[j],dp[j-w[i]]+c[i]);
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
int dp[100001];
int v[21];
int w[21];
int main() {
int n,c;
while(cin>>n>>c) {
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> v[i];
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> w[i];
}
for (int i = 1; i <= n; ++i){
for (int j = c; j >= 1; --j){ //注意这里要从后往前,因为要用到旧数据
if(j>=w[i])
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
}
// for (int j = 0; j <= c; ++j){
// cout << dp[j] << " ";
// }
// cout << endl;
}
cout << dp[c] << endl;
}
system("pause");
return 0;
}