LeetCode870 优势洗牌 田忌赛马问题

博客介绍了LeetCode870问题的解决思路,通过田忌赛马的策略,将nums1数组的优势元素尽可能多地放在nums2相应位置。文章详细阐述了如何使用大顶堆优化nums2,并通过双指针技巧进行优势匹配。代码实现中,首先对nums1排序,然后利用优先队列维护nums2的最大值,依次比较并填充结果数组。

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  1. LeetCode870 优势洗牌

    image-20220602120740399
    1. 思路分析

      1. 本题相当于田忌赛马,尽可能多的让nums1[i] > nums2[i]

      2. 策略:将nums1升序排列,将nums2降序排列(因为nums2中元素的顺序不能改变,计算结果的顺序依赖nums2的顺序,因此利用PriorityQueue放入int[]{i, nums2[i]}),

        然后一一对比:如果nums1[right]大于maxval,即nums1的最大值大于了nums2的最大值,那么直接写入res数组中对应索引;否则,将nums1的最小值写入res数组中对应索引

      3. 使用双指针技巧中的左右指针left, right,分别指向nums1的最小值和最大值

      4. 示意图

        image-20220602122114383

    2. 代码实现

      class Solution {
          public int[] advantageCount(int[] nums1, int[] nums2) {
              //大顶堆,将nums2降序排列
              PriorityQueue<int[]> maxpq = new PriorityQueue<>((int[] pair1, int[] pair2) -> pair2[1] - pair1[1]);
              for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
                  //存入索引,以及元素值
                  maxpq.offer(new int[]{i, nums2[i]});
              }
              //将nums1升序排列
              Arrays.sort(nums1);
      
              //nums1的左右指针,分别指向最大值和最小值
              int left = 0;
              int right = nums1.length - 1;
              //结果数组
              int[] res = new int[nums1.length];
              for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
                  int[] max = maxpq.poll();
                  int index = max[0];
                  int maxval = max[1];
                  //如果nums1最大值大于nums2的最大值,则直接将nums1[right]放入对应索引
                  if (nums1[right] > maxval) {
                      res[index] = nums1[right];
                      right--;
                  }else {
                      //否则使用最小值放入对应索引
                      res[index] = nums1[left];
                      left++;
                  }
              }
              return res;
          }
      }
      
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