算法题目——田忌赛马(POJ-2287)

最新推荐文章于 2025-04-06 13:39:22 发布
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#算法 #c语言 #c++

这篇博客详细介绍了如何解决POJ-2287问题，涉及经典策略优化算法，主要使用C++和C语言进行实现。

POJ-2287
参考文章

#include<iostream>
#include<vector>


#include<algorithm>
#include<cstring> 
using namespace std;
bool comp(int x ,int y)
{
   
   
    return x > y;
}
int main()
{
   
   
	int n;
	int temp;//保存临时变量的 
	vector<int> vec;//用于保存输出的结果 
	while(cin>>n&&n
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[算法题]田忌赛马(全排列简易解法)
SCUhzs
06-27 499
[算法题]田忌赛马(全排列简易解法)
贪心算法之田忌赛马问题
qq_43213240的博客
11-11 1919
贪心算法之田忌赛马
(贪心5.1.2)POJ 2287 Tian Ji -- The Horse Racing
黄俊东的专栏
10-09 1137
/* * POJ_2287.cpp * * Created on: 2013年10月9日 * Author: Administrator */ #include #include #include #include using namespace std; int main() { int n; int a[1010]; int b[1010]; whil
田忌赛马: POJ 2287(贪心解法)
04-15
NULL 博文链接：https://128kj.iteye.com/blog/1759266
贪心算法 田忌赛马问题
dengmeiqing1378的博客
10-13 1298
贪心算法 田忌赛马问题 这个题目贪心的本质在于：*田忌只在有把握赢的情况下拿出快马和王拼，否则用最慢的马比掉王的快马最大程度削弱王的战斗力 贪心策略： 1，如果田忌的最快马快于齐王的最快马，则两者比。 （因为若是田忌的别的马很可能就赢不了了，所以两者比） 2，如果田忌的最快马慢于齐王的最快马，则用田忌的最慢马和齐王的最快马比。 （由于所有...
算法打卡——田忌赛马问题
lch_001的博客
09-06 825
代码二，这个用stl写的，但是有个问题，就是如果用while输入，每调用一次函数，money变量会加倍，这个问题怀疑与vector的特性有关，以后再深究。问题简介：就是一个贪心的思想，下面上题目。大体上先比较快马，田的快马与王的快马。两处边界比较完全之后可以直接贪心了。其次比较田的慢马与王的慢马，
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数学广角——田忌赛马演示PPT课件.pptx
10-08
通过数学广角的视角，我们可以在《数学广角——田忌赛马演示PPT课件》中探寻这一策略在数学中的映射与实践应用。在当今社会，这种策略思想不仅可以帮助我们解读历史故事，更能在生活中找到广泛的应用，提升决策的...
mathematica软件解决实际问题——田忌赛马3.pdf
10-30
"mathematica软件解决实际问题——田忌赛马3" 本文将通过Mathematica软件解决田忌赛马问题，使用编程语言来模拟和解决实际问题。 问题描述 田忌赛马是一则古代中国的典故，说的是战国时代的齐王与其大将田忌赛马...
《数学广角——田忌赛马》成品.ppt
01-28
《数学广角——田忌赛马》的故事是一个经典的策略问题，它揭示了在资源有限、条件固定的情况下，通过智慧调整策略来赢得比赛的可能性。在这个故事中，田忌的马在各个等级上都不如齐王的马，但在孙膑的建议下，通过...
poj2287
weixin_34112208的博客
05-29 132
题意：田忌赛马，两人各n匹马，每匹马有个速度，快的能胜慢的，赢一场赚200，输一场输200，平一场不赚钱。每次大王先出马，然后田忌再出马应对。问田忌最多赢赚多少钱。 分析：可以用贪心，但是这里说一下dp的做法。 dp,O(n^2) f[i][j]表示用他的前i匹马与对方的前j匹马，赢的得200，平的不得，其余一律输200，最多能多少钱。 if (h1[i] &gt; h2[j])f[i][...
poj2287田忌赛马
m0_53688600的博客
07-24 391
题目大意：给定田忌和齐威王n匹马的速度，田忌赢一场得200银子，输一局输200银子，平局则无事发生，齐威王马匹按照速度从大到小上场，求田忌的最大收益 思路:区间dp 首先明确，因为齐威王的马按照速度大小上场，对田忌马匹排序后。 如果此时田忌速度最大的马能赢就上场，赢不了就尽量让速度小的马去比，什么时候会平局呢？平局发生在田忌此时速度最大的马匹去和齐威王的马比赛的情况下。 所以，总结一下，田忌每次派出的不是速度最大就是最小的马匹。 dp[i][j]表示田忌派出区间[i,j]的马匹的最大收益，每次改变
数据结构算法刷题（11）田忌赛马
sinounuo的博客
04-18 195
田忌赛马的主要思想是：如果劣等马能够比得过齐王的劣等马，就直接得分，如果比不过，就让它对阵齐王目前的最优马（挑最好的送人头）将田忌的马nums1递增排序，用劣马对抗劣马，如果对抗不过就去齐王的最优马处送人头，然后right++，换剩下元素的最优值。nums2[b[left]]就表示nums2中的最小值，nums2[b[right]]就表示nums2的最大值。res[b[right]] = i #将该值写入nums2最大值的的位置。res[b[left]] = i #将该值写入有优势的下标处。
POJ2287--贪心（田忌赛马）
SCUT_Pein
01-31 871
Description Here is a famous story in Chinese history.  That was about 2300 years ago. General Tian Ji was a high official in the country Qi. He likes to play horse racing with the king and othe
poj2287 田忌赛马
练练大脑，有何不好
02-09 850
题意：田忌和齐王各有n匹马，想办法尽可能让田忌赢更多的钱，赢一场200，输一场-200，平不扣。 贪心思想：先拿田忌最好的马跟齐王最好的马比： 如果快则赢下，如果慢则用最慢的马跟齐王最快的马比 如果一样快则比较二者最慢的马： 如果田忌的慢马比齐王的慢马快则赢下 反之就用田忌的这个慢马跟齐王最快的马比（反正这匹马输定了，那就让它输
【习题解析】田忌赛马
程序员莫小特的编程世界
12-17 2067
2023 年 12 月 CCF GESP C++ 四级 编程题 第二题 田忌赛马
用贪心算法解决田忌赛马问题
qq_72482376的博客
01-10 1222
使用贪心算法来解决田忌赛马问题
poj 2287 田忌赛马
Light2Chasers的博客
10-04 708
（1）类型：贪心算法。 （2）题意：田忌有n匹马，国王有n匹马，田忌的马和国王的马比赛，问田忌要怎么安排自己的马匹出场的顺序才可以赢得比赛。 （3）解题思路：本题的解题思路在代码中有具体的注释。 （4）时间复杂度：O（n*log(n)+n）;其中快排为：n*log(n),贪心主代码为O（n）； （5）总结：&此题用暴搜也可以敲的出来代码，但当n足够大时，是一定会超时的。一开始做的时候就超时了
算法题 | 蓝桥杯 ：田忌赛马
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qq_53830608的博客
04-06 736
此时说明，我们的最慢的马已经无法赢任何马，，说明我们的最慢的马比田忌最慢的马还慢，无法赢任何马。与其让它去输给田忌最慢的马，不如让它去输给田忌最快的马，这样还能让田忌最快的马被消耗掉。相当于用最差的马换掉对方最强的马，保留我们的中等马去赢田忌的中等马。举例说明[1, 3, 5][2, 4, 6]😊5<6 （不能赢）1<2 （不能赢）此时会拿我们的1和田忌的6比较，用1消耗掉6，最终3就可以PK掉田忌的2[3, 5][2, 4]最终 5>4 3>2 胜2场✅5<6 （不能赢）
求解矩阵博弈——田忌赛马问题并编写Matlab程序
04-28
田忌赛马问题可以用矩阵博弈的方式来求解。假设田忌和齐王各有n匹马，马的速度不一样，田忌和齐王都知道各自马的速度，但不知道对方马的速度。现在要进行一场比赛，规则是田忌和齐王每次各选出一匹马进行比赛，速度快的获胜。每场比赛赢一分，平局不得分，输了不得分。比赛进行n场，求田忌最多能得多少分。 矩阵博弈的思路是构造一个n*n的矩阵，第i行第j列表示田忌用第i匹马与齐王用第j匹马比赛的得分。例如，第一行表示田忌用自己最快的马与齐王用不同的马比赛的得分，第二行表示田忌用自己第二快的马与齐王用不同的马比赛的得分，以此类推。 根据题意，构造比赛得分矩阵的方法如下： 1. 田忌用最快的马与齐王用最慢的马比赛，得分为1； 2. 田忌用第二快的马与齐王用第二慢的马比赛，得分为1； 3. 田忌用最慢的马与齐王用最快的马比赛，得分为0或-1。 注意，第三种情况得分为0或-1，是因为如果田忌用最慢的马与齐王用最快的马比赛，那么田忌必输，得分为-1；如果田忌用最慢的马与齐王用次慢的马比赛，那么田忌可能赢，得分为0或1。 根据上述方法可以构造比赛得分矩阵，然后使用线性规划的方法求解矩阵博弈问题。具体来说，可以将田忌和齐王的得分视为两个向量，将比赛得分矩阵视为一个矩阵，然后使用线性规划求解最大值问题。 以下是Matlab程序实现： ```matlab % 田忌赛马问题的矩阵博弈求解 n = 5; % 马匹数量 speeds = randperm(10, n); % 马的速度，随机生成 score_mat = zeros(n, n); % 得分矩阵 for i = 1:n for j = 1:n if i == j % 同一匹马不能比赛 continue; end if speeds(i) > speeds(j) % 田忌胜 score_mat(i, j) = 1; else % 田忌败 score_mat(i, j) = -1; end end end f = -ones(n, 1); % 目标函数 A = score_mat'; % 约束条件矩阵 b = ones(n, 1); % 约束条件向量 lb = zeros(n, 1); % 变量下界 ub = ones(n, 1); % 变量上界 options = optimset('Display', 'off'); % 不显示求解过程 x = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub, options); % 求解线性规划问题 max_score = -sum(x); % 最大得分 disp(['田忌最多能得' num2str(max_score) '分']); ``` 该程序首先随机生成马的速度，然后根据上述方法构造比赛得分矩阵，最后使用Matlab内置函数linprog求解线性规划问题，得到田忌最多能得多少分。
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