面向对象

面向对象编程(Objec-Oriented Programming,OOP)
面向对象编程的本质是:以类的方式组织代码,以对象的方式封装数据
三大特性:封装、继承、多态
break:跳出switch语句,结束循环
return:结束方法
构造器: 和类名相同,没有返回值
1、使用new关键字,本质是在调用构造器
2、构造器是用来初始化值的

封装

目标:高内聚、低耦合

封装的好处
  1. 提高程序的安全性,保护数据 (属性私有,get/set方法
  2. 隐藏代码的实现细节
  3. 统一接口
  4. 增加系统的可维护性

继承 extends

java中只支持单继承,不支持多继承
object是所有类的父类

this与super比较

  1. 使用前提
    • this:没有继承也能使用
    • super:只能在继承条件下使用
  2. 代表的对象
    • this:谁调用就代表谁
    • super:代表父类的引用
  3. 构造方法
    • this:本类的构造
    • super:父类的构造

super使用注意事项

  1. 使用super调用父类的构造方法,必须在构造方法的第一个
  2. super只能出现在子类的构造方法或方法中
  3. super和this不能同时调用构造方法(因为两个都必须是第一个)

重写

有继承关系才能重写,子类重写父类的方法、
重写的条件

  1. 方法名必须相同。但和父类的方法体可以不同
  2. 参数列表相同
  3. 修饰符:范围可以扩大,不能缩小

重写的存在意义

  1. 父类的方法子类不一定满足,,需要改进加强
  2. 重写的快捷键 alt +insert ,选择override

多态

一个事物在不同时刻表现出来的不同形态就叫多态。

多态的前提
  1. 要有继承关系
  2. 要有方法重写
  3. 要有父类引用指向子类对象
多态的弊端

父类不能直接使用子类特有的方法
若想使用可强制转换类型,将父类引用转换为子类。
但运行时存在异常。

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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