成功安装torch1.4.0旧版本+cuda10.1

这篇博客介绍了如何通过pip命令成功安装torch1.4.0+cu92版本,包括提供的错误版本提示来帮助选择合适的CUDA版本。
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成功安装torch1.4.0旧版本+cuda10.1

直接上命令!!!

pip命令 下载 torch1.4.0+cu92 版本

pip install torch1.4.0+cu92 torchvision0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

借用pytorch官网下载旧版本;

其他torch低版本下载目录表

注:可以专门输入错误版本 终端会给出当前下载方法中可以成功下载的版本 供选择

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch1.4.0+gpu (from versions: 1.4.0, 1.4.0+cpu, 1.4.0+cu92, 1.5.0, 1.5.0+cpu, 1.5.0+cu101, 1.5.0+cu92, 1.5.1, 1.5.1+cpu, 1.5.1+cu101, 1.5.1+cu92, 1.6.0, 1.6.0+cpu, 1.
6.0+cu101, 1.7.0, 1.7.0+cpu, 1.7.0+cu101, 1.7.0+cu110, 1.7.1, 1.7.1+cpu, 1.7.1+cu101, 1.7.1+cu110, 1.8.0, 1.8.0+cpu, 1.8.0+cu101, 1.8.0+cu111, 1.8.1, 1.8.1+cpu, 1.8.1+cu101, 1.8.1+cu102, 1.8.1+cu111, 1.9.0, 1.9.0+cpu, 1.9.0+cu102, 1
.9.0+cu111, 1.9.1, 1.9.1+cpu, 1.9.1+cu102, 1.9.1+cu111, 1.10.0, 1.10.0+cpu, 1.10.0+cu102, 1.10.0+cu111, 1.10.0+cu113, 1.10.1, 1.10.1+cpu, 1.10.1+cu102, 1.10.1+cu111, 1.10.1+cu113, 1.10.2, 1.10.2+cpu, 1.10.2+cu102, 1.10.2+cu111, 1.10
.2+cu113, 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu1
16, 1.13.1+cu117, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu118, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu118)
ERROR: No matching distribution found for torch
1.4.0+gpu

即可选择您需要的低版本!!!

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