JAVA 栈,为什么要使用Deque,而不推荐使用Stack,Deque中ArrayDeque与LinkedList的区别,Deque方法详解

本文详细介绍了Deque的数据结构及其应用场景,对比了Deque与其他队列的区别,并探讨了其在并发编程中的优势。此外,还讨论了Deque在不同编程语言中的实现方式。

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### JavaArrayDequeLinkedList作为实现方式的性能使用对比 #### 性能分析 对于`ArrayDeque`而言,其内部通过循环数组来存储元素,在大多数操作上提供了较好的时间复杂度。具体来说,入(`push`)和出(`pop`)的操作平均情况下都是O(1),这是因为这些操作主要涉及调整指针位置而必移动大量数据[^1]。 而`LinkedList`则基于双向链表结构实现了队列接口。当用作时,同样支持常数时间内完成基本堆操作如压入(pop)和弹出(push)。然而,由于每次插入或删除节点都需要更新前后相邻结点之间的链接关系,因此实际执行效率可能稍逊于`ArrayDeque`。 #### 使用场景考量 考虑到内存占用方面: - `ArrayDeque`: 预分配了一定大小的空间给底层数组,这使得它在处理大批量连续进出的数据流时更为高效;但如果频繁发生扩容,则可能导致额外开销。 - `LinkedList`: 动态创建新节点并仅按需分配空间,适合确定数量或者变化较大的元素序列管理需求[^2]。 另外值得注意的是,两者都继承自`Deque`接口,这意味着它们都可以很好地兼容标准库中的其他工具函数和服务[^3]。 综上所述,如果应用程序对性能有较高要求且能够预估最大容量范围的话,推荐优先考虑采用`ArrayDeque`作为容器的选择;反之,若更看重灵活性以及动态适应同规模输入的能力,则可以选择`LinkedList`。 ```java // ArrayDeque as Stack example import java.util.ArrayDeque; public class Main { public static void main(String[] args){ ArrayDeque<Integer> stack = new ArrayDeque<>(); stack.push(1); System.out.println(stack.pop()); } } // LinkedList as Stack example import java.util.LinkedList; public class Main { public static void main(String[] args){ LinkedList<Integer> stack = new LinkedList<>(); stack.push(1); System.out.println(stack.pop()); } } ```
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