可持久化线段树模板 主席树

本文介绍主席树及可持久化线段树的基本原理与应用,并通过两个洛谷模板题实例演示如何实现历史版本管理和区间查询,适用于算法竞赛和高级数据结构学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

可持久化数据结构

可持久化前提:本身的拓扑结构不变

作用:记录修改了的历史邦本

主席树

可持久化线段树:简单思想就是每个被修改的节点重新建立一个节点 其余的节点连向先前版本。

由于线段树每次每次修改区间的操作数量都是logn级别的故可以保证 算法时间复杂度 为 mlogn

模板题

两道题目都来源于洛谷可持久化线段树模板题

如题,你需要维护这样的一个长度为 NN 的数组,支持如下几种操作

  1. 在某个历史版本上修改某一个位置上的值
  2. 访问某个历史版本上的某一位置的值

此外,每进行一次操作(对于操作2,即为生成一个完全一样的版本,不作任何改动),就会生成一个新的版本。版本编号即为当前操作的编号(从1开始编号,版本0表示初始状态数组)

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int N = 1e6+5;


struct node
{
    int l,r,val;
}tri[4*N+50*N];
int idx;
int n,m;
int root[N];
int a[N];

int build(int l,int r)
{
    int p = ++idx;
    if(l==r)
    {
        tri[p].val = a[l];
        return p;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    tri[p].l = build(l,mid);
    tri[p].r = build(mid+1,r);
    return p;
}

int insert(int q,int l,int r,int k,int x)//修改k号点的值 为x
{
    int p = ++idx;
    tri[p] = tri[q];
    if(l==r)
    {
        tri[p].val = x;
        return p;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    if(k<=mid)tri[p].l = insert(tri[q].l,l,mid,k,x);
    else tri[p].r = insert(tri[q].r,mid+1,r,k,x);
    return p;
}

int query(int p,int l,int r,int k)
{
    if(l==r)return tri[p].val;
    int mid = l + r >> 1;
    if(k<=mid)return query(tri[p].l,l,mid,k);
    else return query(tri[p].r,mid+1,r,k);
}

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    //建立0号版本
    root[0] = build(1,n);

    int a,b,c,opt;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&a,&opt,&b);
        if(opt==1)
        {
            scanf("%d",&c);
            root[i] = insert(root[a],1,n,b,c);
        }
        else
        {
            root[i] = root[a];
            printf("%d\n",query(root[a],1,n,b));
        }
    }
    return 0;
}

给定长度为N的整数序列A,下标为 1∼N。

现在要执行M次操作,其中第i次操作为给出三个整数Li,Ri,Ki,求A[Li],A[Li+1],…,A[Ri] (即A的下标区间[Li,Ri])中第kiki小的数是多少。

/*
    由于输入的数字很大 但是总数很小 所以我们需要先进行离散化操作
    
    可持久化线段树:> 由于线段树每次每次修改区间的操作数量都是logn级别的故可以保证 算法时间复杂度 为 mlogn

    查询区间 内的数字有多少 那么就是查询不同版本之间的数量差 于是将原问题转化为 可持久化线段树
*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
const int N = 2e5+10;
int a[N];
int n,m;
vector<int> nums;
int root[N];
struct node
{
    int l,r,cnt;
}tri[N*4+N*50];
int idx;
int find(int x)
{
    return lower_bound(nums.begin(),nums.end(),x) - nums.begin();
}

int build(int l,int r)
{
    int p = ++idx;
    if(l==r)return p;
    int mid = l + r >> 1;
    tri[p].l = build(l,mid),tri[p].r = build(mid+1,r);
    return p;
}

int insert(int q,int l,int r,int x)
{
    int p = ++idx;
    tri[p] = tri[q];
    if(l==r)
    {
        tri[p].cnt++;
        return p;
    }
    int mid = l + r >> 1;
    if(x<=mid)tri[p].l = insert(tri[q].l,l,mid,x);
    else tri[p].r = insert(tri[q].r,mid+1,r,x);
    tri[p].cnt = tri[tri[p].l].cnt + tri[tri[p].r].cnt;
    return p;
}

int query(int p,int q,int l,int r,int x)
{
    if(l==r)return r;
    int cnt = tri[tri[q].l].cnt - tri[tri[p].l].cnt;
    int mid = l + r >> 1;
    if(x<=cnt)return query(tri[p].l,tri[q].l,l,mid,x);
    else return query(tri[p].r,tri[q].r,mid+1,r,x-cnt);
}


int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        nums.push_back(a[i]);
    }
    //离散化
    sort(nums.begin(),nums.end());
    nums.erase(unique(nums.begin(),nums.end()),nums.end());

    root[0] = build(0,nums.size()-1);    
    
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        root[i] = insert(root[i-1],0,nums.size()-1,find(a[i]));
    }
    int a,b,k;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&a,&b,&k);
        printf("%d\n",nums[query(root[a-1],root[b],0,nums.size()-1,k)]);
    }
    return 0;
}
这个错误是由于无法连接到本地主机的10248端口导致的。这个端口通常是kubelet进程监听的端口,用于健康检查。出现这个错误可能是由于kubelet进程没有正确启动或者配置错误导致的。 解决这个问题的方法是检查kubelet进程的状态和配置。你可以按照以下步骤进行操作: 1. 检查kubelet进程是否正在运行。你可以使用以下命令检查kubelet进程的状态: ```shell systemctl status kubelet ``` 如果kubelet进程没有运行,你可以使用以下命令启动它: ```shell systemctl start kubelet ``` 2. 检查kubelet的配置文件。你可以使用以下命令查看kubelet的配置文件路径: ```shell kubelet --kubeconfig /etc/kubernetes/kubelet.conf --config /var/lib/kubelet/config.yaml --bootstrap-kubeconfig /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf config view ``` 确保配置文件中的端口号和地址正确,并且与你的环境相匹配。 3. 检查网络连接。你可以使用以下命令检查是否可以连接到localhost10248端口: ```shell curl -sSL http://localhost:10248/healthz ``` 如果无法连接,请确保端口没有被防火墙或其他网络配置阻止。 4. 检查docker的配置。有时候,kubelet进程依赖于docker进程。你可以按照以下步骤检查docker的配置: - 创建/etc/docker目录: ```shell sudo mkdir /etc/docker ``` - 编辑/etc/docker/daemon.json文件,并添加以下内容: ```json { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m" }, "storage-driver": "overlay2", "storage-opts": [ "overlay2.override_kernel_check=true" ], "registry-mirrors": ["https://tdhp06eh.mirror.aliyuncs.com"] } ``` - 重启docker进程: ```shell systemctl restart docker ``` 请注意,以上步骤是一种常见的解决方法,但具体解决方法可能因环境而异。如果以上步骤无法解决问题,请提供更多的错误信息和环境配置,以便我们能够更好地帮助你。
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