训练Yolov5目标模型报错

问题描述：

在CPU上训练Mindyolo 的 yolov5s目标检测模型，训练我自己的数据集，有4个类别，使用官方的预训练模型，训练的时候报错如下

解决方法：

可以检查下这里的bboxes和cls的长度是否相同？如果逻辑正确的话，应该是一致的，因为这两个变量都代表了一张图片中的标签的数量，bboxes的话代表的是一张图片中标注的所有框框，而cls代表的是一张图片中标注的每个框框的类别，所以其长度应该是一致的，而从你上述的报错信息来看，显然是不一致了，并且cls的长度根据你的描述，似乎成了你的数据集类别的数量，如果这样，说明这里的处理逻辑有问题，可以仔细排查一下：