未来可期

写在这里的初衷，一是备忘，二是希望得到高人指点，三是希望能遇到志同道合的朋友。目录调用pytorch、tensorflow环境调用pytorch、tensorflow环境1.pytorch安装Miniconda3+PyTorch1.7.1(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建2.tensorflow安装Miniconda3+Tensorflow2.3(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建首先，以管理员身份打开Anaconda Promp.

写在这里的初衷，一是备忘，二是希望得到高人指点，三是希望能遇到志同道合的朋友。硬件信息：系统：win10家庭中文版CPU：i7-7700HQ内存：16GB显卡：GTX1060目录一、确定硬件支持的CUDA版本二、打开Anaconda Prompt(Miniconda3)三、确定tensorflow，cudatoolkit和cudnn版本四、测试一、确定硬件支持的CUDA版本NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件CUDA 11.2.135的理解是，当前我安装的显卡驱动最高能支.

jupyter中使用TensorFlow 在激活TensorFlow之后安装ipython和jupyterTensorflow的安装见之前发的 win10+python3.6+tensorflow-cpu+keras+Pycharm环境下的tensorflow配置方法接win10+python3.6+tensorflow-cpu+keras+Pycharm环境下的tensorflow配置方法(tensorflow) C:\Users\Administrator>pythonPython 3.

基于dataset\training_set数据，根据提供的结构，建立CNN模型，识别图片中的猫/狗，计算预测准确率：1.识别图片中的猫/狗、计算dataset\test_set测试数据预测准确率2.从网站下载猫/狗图片，对其进行预测在构建CNN模型识别图片中的猫/狗时，通过tensorflow框架下的keras 中的load_img()加载图片时，出现了如下的错误：ImportError: Could not import PIL.Image. The use of array_to_img .

在pytorch成功配置的基础上，也尝试着把tensorflow和keras安装了一下。安装Anaconda清华大学开源软件镜像站清华Anaconda安装包下载地址链接进去选择自己需要的版本就可以下载了哈。这里我下的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe。anaconda python 版本对应关系通过Anaconda Prompt 打开更新一下pippython -m pip install -U pip 配置虚拟环境conda create --n

基本环境win 10tensorflow-cpupycharm// tensorflow程序里错误结果显示 from tqdm import tqdmImportError: cannot import name 'tqdm'Pycharm中tensorflow框架下tqdm的安装通过Anaconda Prompt 打开,激活tensorflow环境activate tensorflow在此环境下，通过conda命令安装tqdmconda install -c conda-fo