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RSS订阅原创 Pycharm中import torch报错，python中import torch不报错
前言：我目前已有的配置： Windows10 + Anaconda3 + Python 3.8 + CUDA10.2 + cuDNN最近在跑一个人眼视线的模型，需要import torch， torchvision. 我之前已经在pytorch环境中安装了pytorch 和torchvision了，打开Anaconda prompt, 在python中可以import torch 和 torchvision，但是在pycharm中始终无法import. 后面寻找原因，发现了两个问题：我的CUDA,
2020-12-11 16:29:48
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原创 Windows10下CUDA, cuDNN, pytorch, torchvision的安装过程(二）----pytorch, torchvision安装
前言：上一篇博客讲了CUDA和cuDNN的安装过程,由于CUDA，cuDNN， pytorch, torchvision的安装版本是需要适配的，所以这一篇我将讲述pytorch和torchvision的安装过程。我目前已有的配置： Windows10 + Anaconda3 + Python 3.8 + CUDA10.2 + cuDNN安装前版本匹配建议： CUAD 10.2 ---- pytorch 1.6.0 ----torchvision 0.7.0这是我在pytorch下载官网找到的，如果
2020-12-11 11:05:11
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原创 Windows10下CUDA, cuDNN, pytorch, torchvision的安装过程(一）----CUDA,cuDNN安装
Windows10下CUDA, cuDNN, pytorch, torchvision的安装过程前言：我的Windows10在安装CUDA, cuDNN, pytorch，torchvision的过程中踩过几次坑，反复尝试了挺多次的，在网上也找了好多的教程，最后终于摸索出了方法，所以想记录下来，以便之后可以回过头来参考。作为小白，我在安装的过程中主要遇到了这几种类型的坑：我的电脑已经安装了Anaconda， python3.8，不知道CUDA的版本和python的版本也是需要适配的；安装了CUD
2020-12-10 16:56:04
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原创 win10下CUDA和CUDNN的安装
win10下CUDA和CUDNN的安装一、CUDA8安装配置CUDA8的安装包可直接从NVIDIA官网下载。根据相应的系统选项，我选择的是cuda_8.0.61_win10.exe(大小为1.3G)，安装的时候建议选择 自定义 而不是“精简”(从下面的英文解释可以看出，其实这里的精简写成完整应该更贴切，他会安装所有组件并覆盖现有驱动，然而我并不想安装全家桶，何况我的官方显卡驱动比他的新)。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/202011161524225.
2020-11-16 16:35:15
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转载 深入了解卷积层和全连接层的意义
深入了解卷积层和全连接层的意义[本文为转载文章，只是为了自己以后翻找资料方便，如有侵权，请告知]原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37407756/article/details/80904580再次感谢，也希望给其他小白受益。首先说明：可以不用全连接层的。理解1：卷积取的是局部特征，全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。因为用到了所有的局部特征，所以叫全连接。理解2：从卷积网络谈起，卷积网络在形式上有一点点像咱们正在召开的“人民代表大会制度”
2020-07-20 15:22:24
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原创 Python+ opencv:将长视频均匀的切成相同时长的小视频
概述由于本人的项目需要对一小段一小段的视频进行研究提取特征，所以目前首要任务是将我录制的长视频剪辑成一小段一小段的视频。代码参考链接：python利用opencv将一段大视频等份的切成多个小视频段代码实现与详解import cv2cap = cv2.VideoCapture("F:/datasets_1/video_1.mp4") #获取视频（用绝对路径）#cv2.videoc...
2020-04-22 13:59:52
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转载 相对路径和绝对路径的区别（转载）
在HTML里只要涉及文件的地方(如超级链接、图片等)就会涉及绝对路径与相对路径的概念。1. 绝对路径绝对路径是指文件在硬盘上真正存在的路径。例如“bg.jpg”这个图片是存放在硬盘的“E:\book\网页布局代码\第2章”目录下，那么 “bg.jpg”这个图片的绝对路径就是“E:\book\网页布\代码\第2章\bg.jpg"。那么如果要使用绝对路径指定网页的背景图片就应该使用 以下语句：&l...
2020-04-20 11:03:09
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原创 制作数据集（二）--为图片数据集打上标签并保存为txt文件
概要由于我自己的项目缺少合适的数据集，所以我需要自己制作数据集，即我需要自己完成从用摄像头录制视频到制作图片数据集的整个过程。上一篇博客记录了我将视频数据剪辑为图片数据的过程。这一片博客旨在记录我为图片制作标签txt文件的过程。因为只是第一次简单的尝试，所以只记录了简单的0，1标签我制作的标签txt文件：（图片文件夹/图片名+标签（0/1））一、图片分好文件夹很重要要想对不同类型的...
2020-04-13 22:56:53
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原创 制作数据集（一）：将视频数据剪辑为图片数据
概要由于我自己的项目缺少合适的数据集，所以我需要自己制作数据集，即我需要自己完成从用摄像头录制视频到制作图片数据集的整个过程。所以这篇博客旨在记录我将视频数据剪辑为图片数据的过程。先声明我的设备配置为：Windows 7 + 只有CPU+ Anaconda 3 + Pythorch + cygwin一、尝试用Python 3 将视频数据剪辑为图片数据（此方法我未成功）参考链接：深度学习训...
2020-04-13 22:04:08
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原创 用Retinaface_pytorch项目检测人脸+ Python 3 剪切人脸图片并保存
概述因为我的项目中缺一不可的一部分是提取人脸特征，因为以前并没有接触过人脸的项目，所以想把自己每次的一点点进步和学习都记录下来，这次是记录我学习切割人脸图片并保存，以及将人脸检测框和五个特征点坐标信息保存在.txt文件中。这篇文档的方法要稍微复杂一点点，我结合Retinaface_pytorch项目中的detect.py（检测单张图片）来检测人脸，并通过以下方法成功的剪切出人脸，并保存特征点信...
2020-04-13 21:07:33
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原创 FaceBoxes的复现（2）：Windows7系统+Anaconda+Pytorch+CPU
要想运行GitHub上别人的预训练模型，你一定先要仔细的项目的README，这里面会有这个项目的简介以及安装步骤。记住最好严格按照GitHub上README教程来安装你下载下来的FaceBoxes_pytorch项目，GitHub上的FaceBoxes_pytorch项目的安装教程一共分为四个小结，分别是：InstallationTrainingEvaluationReferences...
2020-04-04 13:02:24
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原创 FaceBoxes的复现（1）：Windows7系统+Anaconda+Pytorch+CPU
内容概括现阶段刚刚将FaceBoxes_pytorch版的预训练模型跑通，这一共花了我差不多5天的时间，因为自己之前并没有编程基础，算是刚刚入门的小白中的小白。但是我的坤神（我身边的大神）也不是研究人脸方向的，但是他却只花了不到一个小时的时间就把test.py给跑通了。所以说跑通github上比较成熟的预训练模型其实真的很简单，不过对于刚接触的童鞋来说，确实要花点时间解决一些乱七八糟，层出不穷的...
2020-04-03 18:07:01
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原创 运行GitHub上的预训练模型--FaceBoxes.pytorch项目
运行Faceboxes.pytorch项目中的test.py遇到的问题Faceboxes.pytorch项目链接问题一：我的电脑缺少cv2模块ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'解决办法：Anaconda缺少什么模块就安装什么模块，打开Anaconda prompt输入：conda install --channel https://c...
2020-03-31 17:13:01
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原创 Anaconda缺少cv2模块
打开Anaconda prompt输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv出现错误显示conda需要更新：RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating env...
2020-03-30 19:54:01
2767
空空如也
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