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深入了解卷积层和全连接层的意义 [本文为转载文章，只是为了自己以后翻找资料方便，如有侵权，请告知] 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37407756/article/details/80904580 再次感谢，也希望给其他小白受益。 首先说明：可以不用全连接层的。 理解1： 卷积取的是局部特征，全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。 因为用到了所有的局部特征，所以叫全连接。 理解2： 从卷积网络谈起，卷积网络在形式上有一点点像咱们正在召开的“人民代表大会制度”

打开Anaconda prompt 输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 出现错误显示conda需要更新：RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating env...