【自用】plt.imshow(z)，讨论其中z是一个二维矩阵的情况

z是一个二维矩阵，使用imshow画出来的图相当于用颜色看每一行每一列的值

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#生成一个随机的z
z=np.reshape(np.random.randint(-10,10,12),[3,4])
print(z)
#如果cmap是coolwarm_r则颜色是反过来的
plt.imshow(z,cmap='coolwarm',origin='lower')
plt.colorbar()
'''如果需要为colorbar添加label，否则直接用上面那个就行
cb=plt.colorbar()
cb.set_label('z label')'''
plt.show()

输出：

[[-7  9  5  1]
 [-8  2  3  0]
 [ 2 -9  2  8]]

可以看到是默认按行列的index绘图，图像的形状也是和直接输出矩阵是一样的，只是值换成了颜色。如果想要把纵轴的0放到下面，则需要将imshow那一行改为

plt.imshow(z,cmap='coolwarm',origin='lower')

然后如果需要进一步调整坐标轴以对应特定的x和y，则需要通过plt.xticks()对坐标轴刻度和值进行改变