【论文笔记14】Transfer Learing via Minimizing the Performance Gap Between Domains, NIPS 2019

Brandon Bryant

于 2021-04-19 21:53:15 发布

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分类专栏：论文笔记文章标签：机器学习人工智能算法迁移学习

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本文介绍了一种名为GapBoost的方法，该方法旨在通过最小化不同领域间的性能差距来进行有效的迁移学习。这种方法从理论上解决了迁移学习中常见的挑战。

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本文通过Boosting的方法来最小化Performance Gap (GapBoost), 来从理论出发进行迁移学习。

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Wang, Boyu, et al. “Transfer Learning via Minimizing the Performance Gap Between Domains.” NeurIPS. 2019.

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