rabbitmq

TCP是底层通讯协议,定义的是数据传输和连接方式的规范
HTTP是应用层协议,定义的是传输数据的内容的规范
HTTP协议中的数据是利用TCP协议传输的,所以支持HTTP也就一定支持TCP
HTTP支持的是www服务
而TCP/IP是协议
它是Internet国际互联网络的基础。TCP/IP是网络中使用的基本的通信协议。
TCP/IP实际上是一组协议,它包括上百个各种功能的协议,如:远程登录、文件传输和电子邮件等,而TCP协议和IP协议是保证数据完整传输的两个基本的重要协议。通常说TCP/IP是Internet协议族,而不单单是TCP和IP。
套接字(socket)是通信的基石,是支持TCP/IP协议的网络通信的基本操作单元。它是网络通信过程中端点的抽象表示,包含进行网络通信必须的五种信息:连接使用的协议,本地主机的IP地址,本地进程的协议端口,远地主机的IP地址,远地进程的协议端口。

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件)。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的。它是用来接收、存储和发送消息(message)这种二进制数据的。

场景
流量削峰
异步处理
应用解耦

rabbitmq支持的协议:amqp,mqtt,stomp,http
AMQP 用在后端微服务中比较多,RocketMQ、 Kafka等这些消息软件都实现了这种高级协议
MQTT 能传递文本、语音、图片、视频等二进制数据
STOMP 简单文本传输
rabbitmq,mqtt与websocket的关系:rabbitmq的RabbitMQ Web MQTT插件可以用来支持将rabbitmq作为MQTT协议的服务器,而websocket支持mqtt协议通信实现消息推送。
4369 – erlang发现口
5672 –client端通信口
15672 – 管理界面ui端口
25672 – server间内部通信口
1883 - mqtt端口
15675 - mqtt websocket端口
在这里插入图片描述

安装
Erlang官网下载地址:http://www.erlang.org/
RabbitMQ官网下载地址:https://www.rabbitmq.com/
php amqp模块下载地址:http://pecl.php.net/package/amqp,windows环境需要将php_amqp.dll复制到ext下,rabbitmq.4.dll复制到php.exe同级目录。和打开php_sockets.dll模块。教程:https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-php.html

rabbitmq管理界面:http://127.0.0.1:15672/
在这里插入图片描述

名词
生产者:发送消息的程序。
队列:消息通过你的应用程序和rabbitmq进行传输。
消费者:等待获取消息的程序。
交换器:用于接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。direct,fanout,topic,headers。
路由关键字:路由根据这个关键字进行消息投递。
绑定:用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由关键字将交换器和消息队列连接起来的路由规则。
消息队列:用于保存消息hi到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。
信道:多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内地虚拟连接,AMQP 命令都是通过信道发出去的,不管是发布消息、订阅队列还是接收消息,这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销,所以引入了信道的概念,以复用一条 TCP 连接。
虚拟主机:表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器,拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础,必须在连接时指定,RabbitMQ 默认的 vhost 是 /。
broker:消息队列服务器实体。它提供一种传输服务,它的角色是维护一条葱生产者到消费者的路线,保证数据能按照指定的方式进行传输,
任务分发机制:循环分发,消息确认,消息持久化,公平分发,

消息持久化的前提是:将交换器/队列的durable属性设置为true,表示交换器/队列是持久交换器/队列,在服务器崩溃或重启之后不需要重新创建交换器/队列(交换器/队列会自动创建)。

RabbitMQ的消息确认机制是为了确保消息发送者知道自己发布的消息被正确接收,如果没有收到确认时就会认为消息发送过程发送了错误,此时就会马上采取措施,以保证消息能正确送达(类似于HTTP的建立连接时的确认答复)。
具体做法如下:
当RabbitMQ发送消息以后,如果收到消息确认,才将该消息从Quque中移除。如果RabbitMQ没有收到确认,如果检测到消费者的RabbitMQ链接断开,则RabbitMQ 会将该消息发送给其他消费者;否则就会重新再次发送一个消息给消费者。

1.写入文件前会有一个Buffer,大小为1M,数据在写入文件时,首先会写入到这个Buffer,如果Buffer已满,则会将Buffer写入到文件(未必刷到磁盘)。
2.有个固定的刷盘时间:25ms,也就是不管Buffer满不满,每个25ms,Buffer里的数据及未刷新到磁盘的文件内容必定会刷到磁盘。
3.每次消息写入后,如果没有后续写入请求,则会直接将已写入的消息刷到磁盘:使用Erlang的receive x after 0实现,只要进程的信箱里没有消息,则产生一个timeout消息,而timeout会触发刷盘操作。

1)生产者弄丢了数据

生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能数据就在半路给搞丢了,因为网络啥的问题,都有可能。

此时可以选择用rabbitmq提供的事务功能,就是生产者发送数据之前开启rabbitmq事务(channel.txSelect),然后发送消息,如果消息没有成功被rabbitmq接收到,那么生产者会收到异常报错,此时就可以回滚事务(channel.txRollback),然后重试发送消息;如果收到了消息,那么可以提交事务(channel.txCommit)。但是问题是,rabbitmq事务机制一搞,基本上吞吐量会下来,因为太耗性能。

所以一般来说,如果你要确保说写rabbitmq的消息别丢,可以开启confirm模式,在生产者那里设置开启confirm模式之后,你每次写的消息都会分配一个唯一的id,然后如果写入了rabbitmq中,rabbitmq会给你回传一个ack消息,告诉你说这个消息ok了。如果rabbitmq没能处理这个消息,会回调你一个nack接口,告诉你这个消息接收失败,你可以重试。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息id的状态,如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调,那么你可以重发。
事务机制和cnofirm机制最大的不同在于,事务机制是同步的,你提交一个事务之后会阻塞在那儿,但是confirm机制是异步的,你发送个消息之后就可以发送下一个消息,然后那个消息rabbitmq接收了之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了。
所以一般在生产者这块避免数据丢失,都是用confirm机制的。
2)rabbitmq弄丢了数据
就是rabbitmq自己弄丢了数据,这个你必须开启rabbitmq的持久化,就是消息写入之后会持久化到磁盘,哪怕是rabbitmq自己挂了,恢复之后会自动读取之前存储的数据,一般数据不会丢。除非极其罕见的是,rabbitmq还没持久化,自己就挂了,可能导致少量数据会丢失的,但是这个概率较小。
设置持久化有两个步骤,第一个是创建queue的时候将其设置为持久化的,这样就可以保证rabbitmq持久化queue的元数据,但是不会持久化queue里的数据;第二个是发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2,就是将消息设置为持久化的,此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。必须要同时设置这两个持久化才行,rabbitmq哪怕是挂了,再次重启,也会从磁盘上重启恢复queue,恢复这个queue里的数据。
而且持久化可以跟生产者那边的confirm机制配合起来,只有消息被持久化到磁盘之后,才会通知生产者ack了,所以哪怕是在持久化到磁盘之前,rabbitmq挂了,数据丢了,生产者收不到ack,你也是可以自己重发的。
假如:你仅仅持久化了Message,而Exchange,Queue没有持久化,这个持久化是无效的。
记得之前公司有一哥们忘记持久化Queue导致机器重启后,Queue不见了,自然Message也丢失了。
哪怕是你给rabbitmq开启了持久化机制,也有一种可能,就是这个消息写到了rabbitmq中,但是还没来得及持久化到磁盘上,结果不巧,此时rabbitmq挂了,就会导致内存里的一点点数据会丢失。

3)消费端弄丢了数据
rabbitmq如果丢失了数据,主要是因为你消费的时候,刚消费到,还没处理,结果进程挂了,比如重启了,那么就尴尬了,rabbitmq认为你都消费了,这数据就丢了。
这个时候得用rabbitmq提供的ack机制,简单来说,就是你关闭rabbitmq自动ack,可以通过一个api来调用就行,然后每次你自己代码里确保处理完的时候,再程序里ack一把。这样的话,如果你还没处理完,不就没有ack?那rabbitmq就认为你还没处理完,这个时候rabbitmq会把这个消费分配给别的consumer去处理,消息是不会丢的。

那如何保证消息的顺序性呢?简单简单
(1)rabbitmq:拆分多个queue,每个queue一个consumer,就是多一些queue而已,确实是麻烦点;或者就一个queue但是对应一个consumer,然后这个consumer内部用内存队列做排队,然后分发给底层不同的worker来处理

参考https://blog.youkuaiyun.com/kenkao/article/details/88664707

  1. 应用将日志发送给RabbitMQ
  2. Logstash连接到RabbitMQ抽取日志
  3. Logstash将抽取的日志内容做一些加工,然后存入到Elasticsearch中
  4. Kibana连接到Elasticsearch,提供日志查询、展现等功能。

ajax与rabbitmq通讯

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/stomp.js/2.1.0-next/stomp.min.js"></script>
</head>
<body>

</body>
<script >
   /* if (location.search == '?ws') {
        var ws = new WebSocket('ws://localhost:15674/ws');
    } else {
        var ws = new SockJS('http://localhost:15674/stomp');
    }*/
    var ws = new WebSocket('ws://localhost:15674/ws');

    // 获得Stomp client对象
    var client = Stomp.over(ws);

    // SockJS does not support heart-beat: disable heart-beats
    client.heartbeat.outgoing = 0;
    client.heartbeat.incoming = 0;
   

    // 定义连接成功回调函数
    var on_connect = function(x) {
        //data.body是接收到的数据
        client.subscribe("/queue/default", function(data) {
            var msg = data.body;
            alert("收到数据:" + msg);
        });
    };

    // 定义错误时回调函数
    var on_error =  function() {
        console.log('error');
    };

    // 连接RabbitMQ
    client.connect('guest', 'guest', on_connect, on_error, '/');
    console.log(">>>连接上http://localhost:15674");
</script>
</html>

延时队列的实现
RabbitMQ本身是没有直接支持延迟队列功能,但是可以通过TTL和DLX模拟出延迟队列的功能。 通过RabbitMQ的两个特性来曲线实现延迟队列:Time To Live(TTL) 和 Dead Letter Exchanges(DLX)。
场景1:订单30分钟内没有付款,则超时。

下单投放消息到A交换机(过期时间30分钟),消息到aa队列(绑定死信交换机),不设置aa队列的消费者(故此消息一直未消费).30分钟后,过期消息投递到死信交换机,死信队列,由死信消费者消费,判断订单id是否支付,执行业务逻辑,支付->return

未支付->关闭订单,返还库存
场景2:物联网设备定时任务。
场景3:对于红包场景,账户 A 对账户 B 发出红包通常在 1 天后会自动归还到原账户。

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