信号分离
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夏秃然
危机就是转机。
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Variational Mode Decomposition (VMD) 详解与应用
本文详细介绍 VMD 算法的原理、优化模型以及在信号降噪中的实际应用。从算法的数学背景开始，逐步解析其工作机制，并提供一个实际的代码示例，演示如何使用 VMD 进行信号降噪。原创 2024-08-02 16:33:18 · 3468 阅读 · 0 评论 -
完全集成经验模态分解与自适应噪声（CEEMDAN）算法及其在信号降噪中的应用
介绍了完全集成经验模态分解与自适应噪声（CEEMDAN）算法及其在信号降噪中的应用。首先概述了CEEMDAN的背景和改进之处，包括其逐步添加噪声和逐阶平均处理的主要特点。接着，详细讲解了CEEMDAN如何解决EMD和EEMD中的噪声问题，并通过示例代码演示了其实际应用。文章通过对比不同方法，展示了CEEMDAN在提升信号分解精度和降噪效果方面的优势。原创 2024-08-02 15:54:11 · 7991 阅读 · 0 评论 -
集成经验模态分解 (EEMD) 及其在信号降噪中的应用
集成经验模态分解 (EEMD) 是一种改进的信号处理方法，通过引入白噪声和多次分解，避免了模态混叠问题。本文介绍了EEMD的基本原理及其在信号降噪中的应用，提供了详细的代码示例和效果展示，展示了EEMD在处理非线性和非平稳信号中的强大能力。原创 2024-08-01 18:00:12 · 1512 阅读 · 0 评论 -
经验模态分解 (EMD) 及其在信号降噪中的应用
经验模态分解 (EMD) 是一种用于处理非线性和非平稳信号的强大工具。它通过将复杂信号分解为多个固有模态函数 (IMFs) 和一个剩余信号，能够有效提取信号的不同频率成分。EMD特别适用于信号降噪，通过去除高频IMFs，可以从带噪声的信号中恢复主要成分。本文介绍了EMD的基本原理，并展示了其在信号降噪中的实际应用。原创 2024-08-01 17:27:06 · 1360 阅读 · 0 评论