麻雀优化算法免费分享

最新推荐文章于 2024-11-02 09:57:53 发布
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文章标签： matlab 启发式算法
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麻雀优化算法（sparrow search algorithm,SSA）是受麻雀觅食行为和反捕食行为启发而提出的一种新型群体智能优化算法，在2020年提出，具体可抽象为发现者-追随者模型，并加入侦查预警机制。

参考文献：[1] Xue J, Shen B. A novel swarm intelligence optimization approach: sparrow search algorithm[J]. Systems ence and Control Engineering An Open Access Journal, 2020, 8(1), 22-34.
 

梁不凉
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基于MATLAB的麻雀搜索算法优化DELM数据预测
DevGlider的博客
08-07 85
在本文中，我们将介绍一种基于MATLAB平台的麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm，SSA）优化数据预测模型DELM（Doubly Exponential Smoothing Model with a Linear Trend）的方法。而麻雀搜索算法是一种新型的优化算法，它模拟了麻雀群体在觅食过程中的行为，具有全局搜索和快速收敛的特点。最后，根据误差选择最优参数。在这段代码中，alpha、beta和gamma分别表示DELMA模型的参数，ts是输入的时间序列数据。
麻雀优化算法免费分享matlab代码
07-15
麻雀优化算法是一种基于生物行为的优化方法，源自于麻雀群体在寻找食物时的智能行为。该算法是由伊朗科学家Zohreh Davoudi和Majid Jabbari在2013年提出的一种新颖的全局优化算法。麻雀优化算法（Sparrow Search ...
【智能优化算法】麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)
yuchunyu12的博客
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智能优化算法：麻雀搜索算法-附代码
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2020智能优化算法：麻雀搜索算法-附代码 文章目录2020智能优化算法：麻雀搜索算法-附代码1.算法原理2.算法结果3.参考文献4.Matlab代码 摘要：麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是于2020年提出的。SSA 主要是受麻雀的觅食行为和 反捕食行为的启发而提出的。该算法比较新颖，具有寻优能力强，收敛速度快的优点 1.算法原理 建立麻雀搜索算法的数学模型，主要规则如下所述： 发现者通常拥有较高的能源储备并且在整个种群中负责搜索到具有丰富食物的区域，为所有的加
【时序分解】Matlab实现GSWOA-VMD改进鲸鱼优化算法优化变分模态分解时间序列信号分解
m0_57702748的博客
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摘要: 本文针对复杂非平稳时间序列信号的分解问题，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法 (GSWOA) 优化的变分模态分解 (VMD) 方法，并利用Matlab进行了算法实现与验证。该方法首先利用改进的灰狼算法(GWO)对VMD中的关键参数进行优化，提升了VMD分解的精度和效率，然后结合VMD对时间序列信号进行分解，有效地提取信号中的不同模式成分。
【麻雀算法】基于【麻雀算法自适应螺旋飞行麻雀搜索算法求解单目标优化问题附matlab代码(Adaptive Spiral Flying Sparrow Search Algorithm,ASFSSA)
m0_57702748的博客
06-15 315
针对麻雀搜索算法(SSA)收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,提出一种螺旋探索与自适应混合变异的麻雀搜索算法(SHSSA),融入一种螺旋探索策略,增强发现者探索未知区域的能力,提高算法的全局搜索性能基于12个基准测试函数的仿真结果表明,SHSSA与麻雀搜索算法相比,收敛速度更快,寻优精度更高,稳定性更强.
麻雀搜索算法优化支持向量机python
04-18
麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）是一种新兴的优化算法，灵感来源于麻雀群体的行为模式。这种算法模拟了麻雀在觅食过程中的搜索、分享信息和逃避捕食者的行为，从而在全球搜索空间中寻找最优解。麻雀...
基于麻雀优化算法的DBSCAN参数自动选择及其Matlab实现
最新发布
04-18
内容概要：本文介绍了一种利用麻雀优化算法（SSA）自动选择DBSCAN聚类算法参数的方法，并提供了详细的Matlab实现步骤。文章首先解释了DBSCAN算法中Eps和MinPts参数选择的困难，然后引入了麻雀优化算法的概念及其优势...
Matlab 2022a中基于麻雀优化算法(SSA)优化VMD参数实现数据特征提取
04-10
内容概要：本文详细介绍了如何在Matlab 2022a环境中，利用麻雀优化算法（SSA）对变分模态分解（VMD）的k和alpha参数进行优化，以包络熵作为适应度函数，实现数据特征的有效提取。首先简述了VMD的基本概念及其重要...
Fireworks Algorithm_ A Novel Swarm Intelligence Optimization Method
08-30
这是关于群体智能的烟花爆炸算法的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版
Sparrow MAC
10-16
Sparrow-v1-6-4.dmg 在mac上安装的sparrow，一个邮件客户端。
自适应变异麻雀搜索算法及其Matlab实现
sfejojno的博客
08-09 1074
本文通过变异、混沌初始化、反向学习等策略对麻雀搜索算法进行了改进，并取得了不错的效果。对于算法的改进还可以通过混合其他智能算法来实现，后面作者也会这类方法进行更新，欢迎关注。
麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络原理及MATLAB代码复现
2403_88401503的博客
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麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）是Xue等人于2020年基于麻雀智慧行为提出的群体智能算法，该算法将麻雀个体分为生产者和搜索个体，模拟麻雀通过竞来争提高自身捕食率，更新生产者个体，同时每个麻雀在捕食过程需要警惕周边的天敌，并进行信息共享，实现算法优化过程开发和探索阶段。
基于麻雀搜索算法的函数寻优算法
心升明月的博客
05-28 1万+
文章目录一、理论基础1、发现者位置更新2、跟随者位置更新3、警戒者位置更新4、SSA算法伪代码二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序 一、理论基础 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是2020年提出的一种新兴的元启发式算法，它与粒子群算法、蜻蜓优化算法等同属于基于群体的社会化特征优化的群智能算法。该算法通过不断更新个体位置，模拟麻雀觅食和反捕食行为。相比传统算法，麻雀搜索算法的结构简单、易于实现，且控制参数较少，局部搜索能力较强。该算法在单峰、多峰等基
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erjia_的博客
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MATLAB中的麻雀搜索算法实现与应用
weixin_42509507的博客
08-30 1242
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：麻雀搜索算法是一种基于生物群体行为的优化算法，通过模仿麻雀的觅食和防御策略来寻找全局最优解。该算法结合全局探索和局部搜索能力，适用于解决多种工程和经济优化问题。在MATLAB环境下，通过初始化种群、计算适应度、执行觅食与防御行为、更新策略等步骤来实现算法。同时，类似猫群算法等其他生物启发式优化方法也在解决复杂问题中显示出了其有效性。 ...
【预测模型】基于麻雀算法优化极限学习机预测matlab代码
m0_60703264的博客
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麻 雀 搜 索 算 法 （ｓｐａｒｒｏｗ ｓｅａｒｃｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＳＳＡ）提 出 时 间 是2020年，它 是 根 据 麻 雀 觅 食并逃避捕食者的行为而提出的群智能优化算法。麻雀搜索算法主要模拟了麻雀群觅食的过程。每只麻雀都有３种可能的行为：发现者：搜索食物；加入者：跟随发现 者 觅 食；侦 察 者：警 戒 侦 查。
【SSA三维路径规划】基于matlab麻雀算法无人机三维路径规划【含Matlab源码 212期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
04-25 2183
麻雀算法无人机三维路径规划 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
SSA-LSTM麻雀算法优化多变量时间序列预测源码分享
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