weixin_45590420的博客

建议每月至少完成1个完整部署项目（从模型转换到压力测试），持续积累可在2年内达成薪资翻倍（2024届转型成功者平均涨幅118%）。：2024年部署工程师需构建。低代码部署工具挤压初级岗。

若具备较强数学基础（凸优化/随机过程），优先选择芯片工具链方向；若有产业经验积累（如机械/医学背景），建议深耕工业/医疗AI落地层。（2024猎聘数据显示此类简历面试转化率超70%）。

建议结合个人数学基础（如随机过程掌握程度）和工程能力（CUDA优化经验），选择最适合的突破方向。

在CUDA编程中，__global__和__device__是两种不同的函数修饰符，它们分别用于定义可由主机端调用的 GPU 内核函数和只能在 GPU 设备端调用的辅助函数。了解这两者的具体使用方式和使用场景非常重要，以便优化代码并正确地设计主机和设备之间的交互。

深度学习中的GPU、CUDA、cuDNN和TensorRT是NVIDIA生态中不同层级的组件，分别从硬件、编程接口、算法优化到部署优化四个层面加速深度学习任务。

MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的语义分割开源工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。main分支代码目前支持 PyTorch 1.6 以上的版本。我们非常高兴地宣布 MMSegmentation 最新版本的正式发布！在这个新版本中，主要分支是main分支，开发分支是dev-1.x。而之前版本的稳定分支保留为0.x分支。请注意，master分支将只在有限的时间内维护，然后将被删除。我们鼓励您在使用过程中注意分支选择和更新。💪。

需要说明的是，多维看点的邀请码也是团队抢来的，数量有限，已经发完，但持续再抢。需要的可以留言获取，多维看点会按留言先后登记，以此为顺序免费提供。同时，请使用留言功能 尽量不要私信，管理员无法一一处理私信。Manus现在非常火，邀请码被炒到高价，但官方已经澄清他们没有付费渠道，也没有做市场推广，内测期间容量有限，会逐步释放邀请码。所以用户需要知道官方提供的正规方法，避免被二手平台骗。以上信息综合自Manus团队声明及用户实测经验，建议优先选择官方渠道，避免财产损失。一、官方认证的免费获取渠道。

Manus可能会通过举办各种内测活动来邀请用户参与体验。用户可以通过参与这些活动来增加获得邀请码的机会。如果用户已经认识拥有Manus邀请码的好友，那么直接向他们请求邀请码可能是一个快速有效的途径。用户可以通过访问Manus的官方网站或关注其官方社交媒体账号，了解内测活动的最新动态。官方可能会定期发布邀请码或开展活动，用户需密切关注并积极参与。一些科技爱好者或早期体验者可能会在相关的社区和论坛上分享他们的邀请码。用户可以积极参与这些社区和论坛的讨论，并留意其他用户分享的邀请码信息。

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