Python进行线性相关性检验

最新推荐文章于 2024-08-06 23:39:29 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-06 23:39:29 发布 · 1.2k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #统计学

本文介绍了如何使用Python的scipy库计算Pearson相关系数，通过pandas读取数据，并针对数据集的两个变量A和B进行相关性评估，输出r值和p值。

from scipy.stats import pearsonr
import pandas as pd

df = pd.read_clipboard(header=None)
df.columns

A=df.iloc[:,0]
B=df.iloc[:,-1]
result=pearsonr(A,B)
print('r:',result[0],'p-value:',result[1])

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

十光@夏天

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

相关系数python实现

我走的每一步都算数

04-17

3927

bool, 可选，如果rowvar为True(默认值)，则每行代表一个变量，并在列中显示。：array_like，包含多个变量和观测值的1-D或2-D数组，x的每一行代表一个变量，每一列都是对所有这些变量的单一观察。其中，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。注： p值越小，表示相关系数越显著，一般p值在500个样本以上时有较高的可靠性。：array_like，可选，另外一组变量和观察，y具有与x相同的形状。: float，皮尔逊相关系数，[-1，1]之间。

python实现pearson相关性检验

data+scenario+science+insight

07-31

4779

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

基于python判断线性代数向量组是否线性相关

k13115992858的博客

03-27

713

python 线性相关 与线性拟合

Forrest97的博客

06-26

4191

线性代数Python计算：向量组线性相关的判断

u012958850的博客

06-15

2102

向量组线性无关的判断。

线性代数Python计算：由无关组表示的向量组线性相关性判断

u012958850的博客

06-15

961

由无关组表示的向量组线性相关性判断。

weixin_39603357的博客

11-24

6709

Pandas中有pandas.DataFrame.corr和pandas.Series.corr两个方法进行相关性的计算，第一个针对整个dataframe数据返回一个矩阵，第二个针对不同的column。下面对第二个方法的函数内容、使用方法以及重要的显著性检验三个方面进行介绍。第一部分：相关性系数计算方法及相应函数介绍Pandas函数：Series.corr(self, other, method=...

Python进行相关性分析三种操作和可视化

Mr数据杨

05-17

8263

如何用python进行相关性分析_使用Python进行相关分析学习

weixin_39856630的博客

11-24

1554

一、机器学习入门的几个简单概念1、定义根据维基百科定义，机器学习定义为“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。”一般来说，各大app的内容推荐就是机器学习中的一种。这些软件通过获取我们听...

Python | 什么是相关性分析及如何实现

最新发布

python收藏家的博客

08-06

1611

世界上的大多数数据都是由各种因素相互关联的。数据科学涉及理解不同变量之间的关系。这有助于我们了解潜在的模式和联系，可以给我们给予有价值的见解。“相关性分析”是用来了解变量之间关系类型的重要工具。在本文中，我们将学习相关性分析以及如何实现它。

Python解决线性代数问题之向量组的线性相关性

body_builder的博客

03-08

3183

一：向量组及其线性组合 n个有次序的数排列在一起就成了n维向量若干个同维数的向量所组合成的集合叫做向量组有限个向量组成的向量组构成矩阵给定向量组A，对于任何一组实数，实数的元素与向量组的向量一一相乘，则称为给定向量组A的线性组合，当线性组合的值等于另一个向量b时，则称向量b能由向量组A线性表示若向量组B中的每一个向量都...

Python_4组数据看线性回归的假设检验问题

RL小站

09-29

1721

一般情况下，当H0:β1=0H_0: \beta_1 = 0H0:β1=0 被接受的时候，表明 yyy 的取值倾向不随 xxx 的值按线性关系变化。这种情况的原因可能是变量 yyy 与 xxx 之间的相关关系不显著，也可能是 yyy 与 xxx 并非线性相关。当H0:β1=0H_0: \beta_1 = 0H0:β1=0 被拒绝的时候，如果没有其它信息，只能认为因变量 yyy 对 xx...

用Python进行数据分析——相关分析

优快云_430422的博客

09-21

9606

近年来，各种机器学习算法越来越多地被应用于数据挖掘与其相关性分析中，旨在实现通过输入数据（特征）即能准确地预测输出数据（标签），从而辅助我们作判断与决策。本篇首先学习两种最基本的机器学习算法：线性回归与逻辑回归。在Python中，使用机器学习算法须导入专用的包scikit-learn，导入方式与numpy/pandas类似。

A项目之四：价格与销量的关系分析

weixin_43400973的博客

08-21

3928

价格分组图利用python先对数据进行处理，再讲处理后的数据集写进数据库 import pandas as pd import numpy as np import pymysql from sqlalchemy import create_engine data=pd.read_excel("./处理后的口红.xlsx") # 价格分组并转换为字符型 datasales=list(pd.qcut(data['售价'],12).values) newsales=[] for i in datasa

python特征选择——两个连续变量的线性相关系数

LRJ的博客

05-30

1473

F检验：统计量F和 r x y 2 r_{xy}^2 rxy2变化方向一致，即与相关系数绝对值的变化保持一致，本质上和相关系数一样，也是衡量了两个变量之间的相关性，并且是一种线性相关关系，并且数值越大、线性相关关系越强，反之则越弱。 import pandas as pd import numpy as np import random # 构建数据 random.seed(6) df = pd.DataFrame({'Y':[random.uniform(1,200) for _ in r

python数据分析案例（三）：网购篮球鞋数据分析

bb8886的博客

11-09

1263

python数据分析案例（三）：网购篮球鞋数据分析

weixin_39942637的博客

01-11

2610

python数据分析之产品销量时序分析与商品关联分析

m0_69435474的博客

04-24

4854

这是我们之前的课后作业，根据自己的想法对这个数据进行分析，只要求写出五个点出来就可以了，因此我就对这些数据进行了分析一番。涉及的python知识点还是挺多的，包括了python连接数据库，SQL提取数据并保存为csv格式，pandas处理数据，matplotlib画图以及购物篮分析与关联分析。 python数据分析集合：python数据分析现有一张表，描述了某个大型超市的订单数据,记录了某时刻的订单。数据大小16G，一亿条数据。老师给我们的是一个csv文件，我当时下载完成后想都没想，就直接打开csv文件，

Python爬取某宝菠萝数据，并可视化分析销量

Python案例分享，B站视频教程：https://space.bilibili.com/523606542

03-19

2241

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。以下文章来源于志斌的python笔记，作者志斌 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看 https://space.bilibili.com/523606542 Python学习交流群：1039649593 前言要说最近哪种水果最火，那就不得不说说菠萝了。随着“每3个中国菠萝就有1个来自徐闻”的话题登上各大平台热搜。徐闻菠萝迅速成为消费市场的热门商品。随着徐..

Python实现数据相关性分析与可视化