本文介绍了如何使用Python的scipy库计算Pearson相关系数，通过pandas读取数据，并针对数据集的两个变量A和B进行相关性评估，输出r值和p值。
from scipy.stats import pearsonr
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard(header=None)
df.columns
A=df.iloc[:,0]
B=df.iloc[:,-1]
result=pearsonr(A,B)
print('r:',result[0],'p-value:',result[1])
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