python 相关性分析_数据分析---用Python进行相关性分析(兼谈假设检验)

一、相关关系和相关系数

世上除了因果关系，还有相关关系。

有一个叫“相关系数”的指标来量化两个事物之间的相关程度。

其中相关系数用“r”表示，取值范围介于-1和1之间。

当(X,Y)正相关的时候，r=1；当(X,Y)负相关的时候，r=-1；当(X,Y)不相关的时候，r=0。

当然一般的线性相关有更严格的划分：

• r|<0.3 不存在线性关系
• 0.3<|r|<0.5 低度线性关系
• 0.5<|r|<0.8 显著线性关系
• |r|>0.8 高度线性关系

二、相关性和假设检验

有指标来衡量两者之间的相关程度，不代表能够去衡量相关程度。

因引入两个概念：

现在，针对我们分析的两组数据(X,Y)（两组数据被称为抽样），我们的疑问来了：

抽样的(X,Y)是否可以正确反应总体的情况呢？

这里涉及：假设检验。

具体操作如下：

零假设H0：总体的数据不