(一)基础数据分析指标(数据两大来源)

一.行为事件域

用户在这个产品的行为记录

(一个项目从0到成熟的过程)

但是,不产生实际关键业务结果的行为不会记录在业务库中,一般记录在日志文件中(因为日志文件可以有很多且不用经常查询)

 

1.整体概况

产品整体的使用情况，包括用户量、访问情况、留存等

帮助对产品整体指标有一个大致的了解

 

2.用户获取

渠道访问:每个渠道的用户的使用情况,包括渠道中新用户的占比、留存等，了解产品在获客层面上的优势与不足,其中APP端渠道数据会根据iOS和Android细分

版本数据:App 每个版本的使用情况，帮助了解在产品升级的过程中，是否在活跃和留存方面有所改善

 

3.活跃与留存

访问流量:产品的每日访问数据，指标集中在新老用户的访问行为上，提供访问次数、时长、次数分布、访问时段高峰等指标，帮助了解新老用户在使用产品时的一些行为特征

用户留存:提供用户7日，次日，次周，次月留存的数据，帮助了解新老用户的使用粘性

 

4.事件转化

事件转化:各类关键事件（如收藏，分享，转发，加购等），发生次数、人数以及分布情况

收益类事件转化:用户自定义收益类事件，后端会自动生成该事件的发生次数、人数以及分布情况，会根据您选择的数值类型属性，计算该数值的总值、人均值以及次均值

 

5.用户特征

根据前面的指标和分析师的需求,根据各用户的特征将数据汇总到一起,从而对用户行为作出分析

例如访问省份分布,访问性别分布,访问操作系统分布

 

二.业务域

业务系统的数据表

 

1.交易域

购物车分析（多维分析：品类、人群、时段）

订单GMV分析（多维分析：终端，地域，品类）

复购分析（多维分析：品类，人群，终端，地域）

 

2.营销域

优惠券分析

团购分析

其他营销活动

秒杀限时购分析

 

3.运营活动域

广告运营位分析

拉新注册分析

 

4.会员域

消费情况

充值情况

会员等级分布