在MATLAB中实现一个智能小车的路径规划系统,我们可以采用多种方法,包括基于图的搜索算法(如A算法)、基于采样的方法(如RRT - Rapidly-exploring Random Trees)、或者更复杂的基于优化的方法(如模型预测控制MPC)。这里,我将以AI算法为例,展示如何在MATLAB中实现一个简单的路径规划系统。
步骤 1: 准备环境
首先,我们需要定义小车的运行环境,这通常是一个二维的网格图。每个网格可以是可通行的或不可通行的。
% 创建一个简单的网格图 |
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gridSize = 50; |
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grid = zeros(gridSize); |
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% 设置障碍 |
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grid(10:15, 10:15) = 1; |
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grid(30:35, 30:35) = 1; |
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% 显示网格 |
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figure; |
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imagesc(grid); |
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colormap([1 1 1; 0 0 0]); % 白色为可行走,黑色为障碍 |
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