Window下安装mmDetection，其中pytorch2.3.0，失败记录

目录

前言

1. 打开anaconda prompt 命令行

2. 创建虚拟环境

3. 激活虚拟环境

4.安装pytorch

5.测试pytorch是否安装成功

6. 安装mim

7.安装mmengine

8.安装mmcv

9.安装mmdet

10.在pycharm中打开mmDetection文件夹，并配置解释器

11.测试mmDetection是否安装成功

12. 最终放弃pytorch2.3，装pytorch2.1.0就能成功

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前言

我想装个mmDetection，用的pytorch=2.3.0，和mmcv版本有冲突，最终失败，但这篇博客除了pytorch版本不对之外，所有的安装步骤都很详细，所以最终还是想发表。

捷径：装pytorch=2.1.0，步骤请看：五、Windows下安装mmdetection-优快云博客

1. 打开anaconda prompt 命令行

2. 创建虚拟环境

conda create -n openmmdetection python=3.11.0

3. 激活虚拟环境

conda activate openmmdetection

4.安装pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

5.测试pytorch是否安装成功

输入python回车
出现>>>, 输入import torch回车
输入torch.cuda.is_available()回车
显示Ture，说明pytorch安装成功，显示false，说明没安装成功
然后ctrl+Z 退出python界面

6. 安装mim

pip install -U openmim

安装mim报了个错

翻译一下错误

7.安装mmengine

mim install mmengine

8.安装mmcv

mim install "mmcv>=2.0.0"

9.安装mmdet

 

将下载好的压缩包解压缩，在anaconda prompt命令行界面，进入该文件的路径

10.在pycharm中打开mmDetection文件夹，并配置解释器

双击打开Pycharm，

11.测试mmDetection是否安装成功

下载权重

mim download mmdet --config rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco --dest .

python .\demo\image_demo.py .\demo\demo.jpg rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco.py --weights rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco_20220902_112414-78e30dcc.pth --show

报OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root这个错，我又去装了CUDAToolkit和cuDNN，然后又装mmcv==2.0.0rc4，还报错

12. 最终放弃pytorch2.3，装pytorch2.1.0就能成功

pytorch=2.1.0成功的博客：五、Windows下安装mmdetection-优快云博客