(六)OpenCV视频分析与对象跟踪_03_对象检测与跟踪(基于颜色)

丶小早

于 2020-02-18 13:10:21 发布

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分类专栏：笔记 Opencv 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45553439/article/details/104373384

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本文介绍了OpenCV中针对视频分析的颜色范围过滤方法，用于对象检测和跟踪。通过inRange进行颜色过滤，结合形态学操作、轮廓查找、外接矩形获取，实现了稳定的目标位置标定，但这种方法可能因光照变化而变得不稳定。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

(不稳定、受光照影响大)
利用颜色范围过滤
标注与测量
基于颜色跟踪实现步骤
①inRange过滤
②形态学操作
③轮廓查找(也可以根据矩检测跟踪)
④外接矩形获取
⑤位置标定

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
void detectROI(Mat& mask, Rect& rect);//获取轮廓 与 绘制矩形
Rect rect;

int main(int argc, char** argv)
{
   
	VideoCapture capture;
	capture.open("../path.mp4");
	if (!capture.isOpened())
	{
   
		cout << "could not load video..." << endl;
		return -1;
	}

	Mat frame, gray, mask;
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3

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