Matplotlib 绘制图形，分析数据-优快云博客

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文章介绍了如何在Python3中安装Matplotlib库，并展示了使用Pyplot子库创建和自定义图表的步骤，包括绘制线图和散点图。示例代码详细解释了plot()和scatter()函数的用法，以及如何设置图表标题、坐标轴标签和刻度大小。此外，还提到了保存图表到文件的方法。

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1. 安装Matplotlib

python3 -m pip install --user matplotlib

注： 在macOS系统中，将“--user” 去掉

2. Pyplot

样例：

import matplotlib.pyplot as plt 
#Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API

squares = [4, 16, 26, 64, 100] 

#函数subplots()可在一张图片中绘制一个或多个图表。
#变量fig 表示整张图片。变量ax 表示图片中的各个图表
fig, ax = plt.subplots()


# 方法plot() ，它尝试根据给定的数据以有意义的方式绘制图表
ax.plot(squares)

# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
ax.set_title("平方数", fontsize=20) 
ax.set_xlabel("值", fontsize=10)
ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=10)

# 设置刻度标记的大小
ax.tick_params(axis='both', labelsize=10)

plt.show()
# 函数 plt.show() 打开Matplotlib查看器并显示绘制的图表

3. scatter() 绘制散点图

scatter(‘x轴的值’， ‘y轴的值’， ‘点的大小，如s = 100‘)

样例：

import matplotlib.pyplot as plt
x_values = range(1, 100)
y_values = [x*2 for x in x_values]

plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_values, y_values, s=20)

# 设置图表标题并给坐标轴加上标签。
ax.set_title("平方数", fontsize=30) 
ax.set_xlabel("值", fontsize=20)
ax.set_ylabel("值的平方", fontsize=20)

# 设置每个坐标轴的取值范围。
ax.axis([0, 200, 0, 2000])
#方法axis() 指定了每个坐标轴的取值范围,要提供4 个值: x和 y坐标轴的最小值和最大值。
#这里将 x坐标轴的取值范围设置为0~ 200，并将 坐标轴的取值范围设置为0~2000

# 用plt.savefig() 替换 plt.show()可将图表自动保存到文件中。
# plt.show()
plt.savefig(table_name.png, bbox_inches='tight') 
# 第一个实参(如：table_name.png)指定要以什么文件名保存图表，
#第二个实参指定将图表多余的空白区域裁剪掉（可省略，即不裁掉）