566. 重塑矩阵

题目：

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

提示：

• m == mat.length
• n == mat[i].length
• 1 <= m, n <= 100
• -1000 <= mat[i][j] <= 1000
• 1 <= r, c <= 300

解题思路：

遍历矩阵，将数据传入lists中如果遍历次数为reshape的列数就把lists传入outputs矩阵中

代码：

class Solution:
    def matrixReshape(self, mat, r: int, c: int):
        m = len(mat)
        n = len(mat[0])
        outputs = []
        if (m*n) != (r*c):
            return mat
        lists = []
        line = 0
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if line<c:
                    lists.append(mat[i][j])
                    line+=1
                else:
                    line = line%c
                    outputs.append(lists)
                    lists = []
                    lists.append(mat[i][j])
                    line +=1
        outputs.append(lists)
        return outputs

稍微快捷点的方法：

先定义一个二维数组r*c大小，通过判断i的值将数据传入新矩阵中

class Solution:
    def matrixReshape(self, mat, r: int, c: int):
        outputs = [[0]*c for _ in range(r)]
        m = len(mat)
        n = len(mat[0])
        if m*n !=r*c:
            return mat
        for i in range(m*n):
            outputs[i//c][i%c] = mat[i//n][i%n]
        return outputs