使用labelimg进行数据集的标注_labelimg yolov8 如何多人标注-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45532178/article/details/115464547

本文介绍了如何使用Anaconda为初学者搭建Python环境，详细步骤包括下载、安装Anaconda，创建虚拟环境以及安装LabelImg。通过Anaconda创建名为pytorch_1的环境，并设置Python版本为3.6。激活环境后，利用pip安装LabelImg，最后启动LabelImg进行图像数据集的标注工作。适合需要进行图像标注的学习者参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学习记录，不喜勿喷，谢谢。
anaconda对小白非常的友好，所以我选择了它来搭建环境

Anaconda的下载安装
资源包的网盘链接：
https://pan.baidu.com/s/1PRqL-f9Hwhgk0JQfc9xeXw 提取码：guil

也可从官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/
（一般都是下载python3.7和64位）

下载完成之后打开
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点击 I Agree
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选择安装目录
（不一定要装在c盘）
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勾上
点击安装即可
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打开终端（win+r 输入cmd）
创建环境：

conda create –n pytorch_1 python=3.6

进入环境：

activate pytorch_1

labelimg的安装

pip install labelimg

安装完成之后启动labelimg

labelimg

就可以进行数据集的标注了

鸣谢：
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/106037141?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161767815516780274185367%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=161767815516780274185367&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_blogfirst_rank_v2~rank_v29-2-106037141.nonecase&utm_term=%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B0%8F%E8%AE%B0%E5%BD%95