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原创 MATLAB仿真--5G-M2M网络中的动态接入控制策略仿真研究

在M2M网络中，设备数量庞大且接入需求各异。如何在有限的网络资源下高效管理设备接入，是当前研究的热点问题。本文通过仿真模拟了不同设备数量下的网络接入过程，分析了三种接入控制方案的性能。方案一：无拥塞控制设备在每个时隙以概率1尝试接入，不考虑网络拥塞情况。优点：实现简单。缺点：碰撞概率高，网络性能差。方案二：固定接入概率（ACB）策略设备以固定概率α接入网络。优点：能一定程度缓解网络拥塞。缺点：固定概率无法适应网络负载变化。方案三：动态接入概率（DAP）策略。

2025-03-12 19:41:25 626 1

原创使用 MATLAB 实现对 EuRoC 和 TUM 数据集的轨迹评估

本文介绍了一个完整的 MATLAB 实现，用于评估 EuRoC 和 TUM 数据集上的 SLAM 算法性能。通过时间戳对齐、轨迹标准化、误差计算和结果可视化，我们可以全面评估 ORB-SLAM3 和 VINS-MONO 等算法的性能。这种方法不仅灵活，而且可以轻松扩展到其他数据集和算法。希望本文对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，请随时留言交流。

2025-03-03 17:01:31 701 1

原创 ORB-SLAM3代码详解（二）ORB特征提取2.2-八叉树---【src】-【ORBextractor.cc】OctTree函数和传统方法对比

ComputeKeyPointsOctTree 函数通过在不同尺度的图像上划分网格，使用 FAST 算法提取特征点，并使用 Octree 算法对特征点进行均匀分布和优化，从而为每一层的图像生成适当数量且分布均匀的特征点。这段代码是 ORB 特征提取器的一部分，主要涉及到 ORB 特征点的提取、描述符计算和金字塔图像的构建。让我逐部分解释代码。分配初始区域：根据图像的大小，将图像分成多个区域（nIni），每个区域包含一定数量的特征点。

2024-12-23 22:36:46 931

原创 ORB-SLAM3代码详解（二）ORB特征提取2.1--金字塔构建---【src】-【ORBextractor.cc】（ComputePyramid）

这段代码是ORB特征提取器中构建图像金字塔的关键部分。通过构建图像金字塔，ORB算法能够在不同尺度上检测关键点，这对于提高特征匹配的鲁棒性和准确性至关重要。图像金字塔的每一层都通过缩放和边界扩展来生成，为后续的特征检测和描述子提取提供了基础。

2024-12-21 22:35:20 1141

原创 ORB-SLAM3代码详解（二）ORB特征提取2.0-12个核心函数概述---【src】-【ORBextractor.cc】

一、IC_Angle函数（（对应视觉SLAM十四讲，第7讲7.1.2节））二、bit_pattern_31_函数—二进制采样点对库三、ORBextractor 类的构造函数—初始化：金字塔-特征点数量-尺寸因子四、computeOrientation 函数-计算特征点方向五、DivideNode 函数-图像区域划分六、 compareNodes 函数七、DistributeOctTree函数- 优化特征点分布八、ComputeKeyPointsOctTree函数- 特征点提取。

2024-12-19 23:33:44 1086

原创三种直接获取相机和IMU内外参数(Intel RealSenseD456/D435)的方法，免标定

直接从Intel RealSense中获取相机参数-3种方法！！！！

2024-11-18 11:21:17 2073

原创视觉惯导SLAM开源算法大全

下面是ORB-SLAM3论文中提到的所有开源算法，我对其进行了翻译。表格后面是对应算法的学术论文链接和开源源码链接。上述内容后期会进一步完善。

2024-08-29 22:14:11 1296

原创 3D-3D:ICP中SVD用法详解

最大化traceRHtraceRH：目标是找到一个旋转矩阵 ( R )，使得目标函数最大化。SVD 的应用：通过对HHH进行 SVD 分解，获得两个正交矩阵UUU和VVV，从而构建出最优的旋转矩阵RVUTR = VU^TRVUT。几何意义：SVD 解构了点集的协方差关系，通过旋转矩阵最大化了这些点集之间的对齐程度。

2024-08-23 20:46:40 716

原创本质矩阵(E)的奇异值分解（SVD）得到(R,T)

WWW本质矩阵（Essential Matrix）是描述两台相机之间的相对运动的 3x3 矩阵，包含了相机之间的旋转和平移信息。它是对极几何中的核心概念，连接了两幅图像中对应点的几何关系。x2TEx10x2TEx10x1x1和x2x2分别是归一化后的图像坐标点。

2024-08-23 16:37:45 1739 2

原创 ORB-SLAM3代码详解（一）----代码整体框架

原理五花八门，不如花点时间搞懂代码！（建议看完《视觉SLAM十四讲》再来看我的这个）首先介绍一下整体框架：这是 ORB-SLAM3 系统的主要组件框架图。图中展示了 ORB-SLAM3 的各个关键模块及其交互关系。这张图展示了ORB-SLAM3系统如何通过这些模块实现SLAM功能，包括跟踪、局部建图、回环检测与地图合并，以及全局优化。

2024-08-21 15:58:14 3680 3

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