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Raft是一种简化版的Paxos算法，用于分布式一致性。它将节点分为Leader、Follower和Candidate三种角色，确保日志一致性并选举Leader。在选举过程中，通过RequestVote和AppendEntries RPC实现节点间通信，确保集群安全。Leader负责日志同步，Follower响应请求，Candidate参与选举。Raft算法在CAP理论中保证CP，但不保证可用性。
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Raft 算法
Raft 算法概念
Raft 是一种分布式一致性算法。Raft 出现之前，Paxos 一直是分布式一致性算法的标准。
Paxos 难以理解，更难以实现。Raft 的设计目标是简化 Paxos，使得算法既容易理解，也容易实现。
Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法，这个过程如同投票选举领袖（Leader），参选者（Candidate）需要说服大多数投票者（Follower）投票给他，一旦选举出领袖，就由领袖发号施令。Paxos 和 Raft 的区别在于选举的具体过程不同。
Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法，这个过程如同投票选举领袖（Leader），参选者（Candidate）需要说服大多数投票者（Follower）投票给他，一旦选举出领袖，就由领袖发号施令。Paxos 和 Raft 的区别在于选举的具体过程不同。
Raft 可以解决分布式 CAP 理论中的 CP，即 一致性（C：Consistency） 和 分区容忍性（P：Partition Tolerance
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