HashMap是怎么解决哈希冲突的？

已于 2022-08-16 21:27:29 修改
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于 2022-08-15 15:51:08 首次发布
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HashMap采用链式寻址法解决哈希冲突，通过Key的hash值取模运算存储数据，冲突时形成链表，超过一定长度则转为红黑树。此外，还介绍了开放寻址法、再哈希法和建立公共溢出区作为解决冲突的其他策略。

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HashMap是怎么解决哈希冲突的？

一搜博客啊，我靠，咱也不知道写的啥都。人家问的是HashMap是怎么解决哈希冲突的？，写一堆乱七八糟的方法，也没扣上题，可显得会的多啊，哎

没办法，自己整吧接着。

首先HashMap采用链式寻址法，其他三个方法是扩展的昂，他们可以解决哈希冲突，是一种思想，但不是HashMap里用的啊可！！！！

什么是哈希冲突？

当两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象，我们就把它叫做碰撞（哈希碰撞/冲突）。

HashMap采用链式寻址法解决

首先，HashMap底层采用了数组的结构来存储数据元素，数组的默认长度是16，当我们通过put方法添加数据的时候，HashMap根据Key的hash值进行取模运算，最终根据得到的结果将数据保存到数组的指定位置。

但是这种设计会存在hash冲突问题，也就是两个不同hash值的key，最终取

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补充：在JDK1.8中HashMap通过链式寻址法以其红黑树来解决哈希冲突的，其中红黑树是为了优化哈希表的链表过长。导致遍历时间复杂度增加的问题。当链表长度大于8并且哈希表的容量大于64,再向链表中添加元素,会转化为红黑树。
HashMap是怎么解决哈希冲突
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哈希冲突是指在哈希表中，不同的键经过哈希函数计算后，得到了相同的哈希值，从而映射到相同的存储位置（桶或bucket）。由于哈希表的基本结构是一个数组，而哈希函数将键映射到数组的索引位置，因此，当两个或多个键映射到相同的索引时，就发生了哈希冲突。HashMap通过链地址法（Chaining）处理哈希冲突，结合Java 8引入的红黑树优化机制，提供了在大多数情况下非常高效的查找、插入和删除操作。链表处理简单冲突，而红黑树则优化了严重冲突情况下的性能。理解这些机制有助于在实际开发中正确、高效地使用HashMap。
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通过链地址法和精心设计的哈希函数来有效地处理哈希冲突，以保证在存储大量键值对时仍能保持较高的性能。例如，以下是一个简单的示意代码，展示了。
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例如，它使用负载因子（默认为 0.75）来控制数组的填充程度，当数组中的元素数量超过负载因子与数组容量的乘积时，HashMap 会自动进行扩容操作，以减少哈希冲突的发生并提高查找效率。具体来说，HashMap 的 hash 方法会将键的 hashCode 值进行处理，通过高位与低位的异或操作，得到最终的哈希值。扩容时，HashMap 会创建一个新的数组，容量通常是原数组的两倍，并将原数组中的所有键值对重新哈希到新数组中。扩容机制：当数组中的元素数量超过负载因子与数组容量的乘积时，自动扩容，减少哈希冲突。
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