CKEDITOR教程：如何从零开发Word图片自动上传插件？

最新推荐文章于 2025-12-17 11:31:10 发布

原创

最新推荐文章于 2025-12-17 11:31:10 发布 · 1k 阅读

22 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#word #umeditor粘贴word #ueditor粘贴word #ueditor复制word #ueditor上传word图片 #ueditor导入word #ueditor导入pdf

企业网站后台管理系统富文本编辑功能扩展开发记录（Vue2 + CKEditor4 + .NET Core）

一、需求深化理解与技术栈确认

作为江苏某网络公司前端开发工程师，近期接到客户在企业网站后台管理系统文章发布模块的功能扩展需求，需在现有技术栈（Vue2 + CKEditor4 + .NET Core + SQL Server）基础上实现：

核心功能：
- Word粘贴：支持复杂格式（表格/字体/颜色）粘贴，图片自动二进制上传
- 多格式导入：Word/Excel/PPT/PDF全格式支持，保留完整样式与图片
- 微信生态兼容：微信公众号内容粘贴时自动处理CDN图片
技术约束：
- 前端：Vue2-cli + CKEditor4（需通过插件扩展）
- 后端：.NET Core 6.0（文件处理API）
- 存储：初期本地文件系统，后期迁移至阿里云OSS/华为云OBS
- 图片存储：二进制流（禁用BASE64）

二、技术选型与可行性分析

（一）富文本插件评估

插件方案	适用性分析	集成难度
CKEditor4原生粘贴	需手动处理图片上传逻辑，样式保留需配置`pasteFilter`	★★☆
WordPaste插件	社区插件，支持图片二进制上传但需适配.NET后端	★★★
自定义粘贴处理器	完全可控，需实现Office Open XML解析逻辑	★★★★

决策：采用自定义粘贴处理器方案，通过监听CKEditor的paste事件实现精细控制，原因如下：

避免依赖第三方插件的维护风险
可直接对接.NET Core的文件上传接口
支持未来扩展（如Google Docs粘贴）

（二）文档解析技术栈

文档类型	前端处理方案	后端处理方案
Word	提取HTML片段	NPOI + OpenXML SDK（精准样式解析）
Excel	转换为HTML表格	EPPlus（支持条件格式/合并单元格）
PPT	提取幻灯片为图片序列	Aspose.Slides（商业库，解析精度高）
PDF	pdf.js提取文本	iTextSharp（图片/表格提取）

优化策略：

前端做轻量级预处理（如图片压缩）
后端负责核心解析逻辑，通过Web API暴露服务

三、开发实施过程

（一）前端环境搭建

CKEditor4扩展配置

// src/plugins/custom-paste.js
CKEDITOR.plugins.add('custompaste', {
     
     
  init: function(editor) {
     
     
    editor.on('paste', function(evt) {
     
     
      const html = evt.data.dataValue;
      const doc = new DOMParser().parseFromString(html, 'text/html');
      
      // 处理微信公众号图片
      handleWeChatImages(doc);
      
      // 处理Word图片
      handleWordImages(doc).then(updatedHtml => {
     
     
        evt.data.dataValue = updatedHtml;
      });
    });
  }
});

// main.js
import 'ckeditor4/custom-paste';
Vue.use(CKEditor, {
     
     
  customConfig: `
    extraPlugins: 'custompaste',
    toolbar: [
      { name: 'clipboard', items: ['PasteFromWord', 'CustomPasteButton'] }
    ]
  `
});

图片处理逻辑

async function handleWordImages(doc) {
     
     
  const images = doc.querySelectorAll('img[src^="file://"], img[src^="data:image"]');
  const uploadPromises = Array.from(images).map(async img => {
     
     
    let blob;
    if (img.src.startsWith('data:image')) {
     
     
      blob = await fetch(img.src).then(r => r.blob());
    } else {
     
     
      // 处理本地文件路径（需用户授权）
      blob = await fileSystemToBlob(img.src);
    }
    
    const formData = new FormData();
    formData.append('file', blob, 'word-image.png');
    
    const res = await axios.post('/api/upload', formData);
    img.src = res.data.url;
    return img.outerHTML;
  });
  
  const updatedHtml = doc.body.innerHTML;
  (await Promise.all(uploadPromises)).forEach(html => {
     
     
    updatedHtml.replace(html, ''); // 实际需更复杂的DOM替换逻辑
  });
  return updatedHtml;
}

（二）后端API开发（.NET Core 6.0）

文件上传服务

// Controllers/UploadController.cs
[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class UploadController : ControllerBase
{
     
     
    private readonly IWebHostEnvironment _env;
    
    public UploadController(IWebHostEnvironment env)
    {
     
     
        _env = env;
    }
    
    [HttpPost]
    public async Task UploadFile(IFormFile file)
    {