简述python赋值深浅拷贝

Cocopalm999

已于 2022-03-28 16:59:46 修改

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分类专栏： Python 文章标签： python 开发语言

于 2022-02-11 00:31:38 首次发布

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本文详细介绍了Python中的浅拷贝与深拷贝概念，通过实例展示了赋值、浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）的区别，以及它们在处理列表和嵌套列表时的行为。理解这些有助于开发者高效地管理对象引用和数据独立性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简述python深浅拷贝

1. 赋值

a = 1
b = a
print(a, b)
print(id(a), id(b))  # id是相同的

在这里插入图片描述

c = [1, 2, 3]
d = c
c[0] = "Harry"
print(c, d)
print(id(c), id(d))

在这里插入图片描述

2. 浅拷贝


import copy

li1 = [1, 2, 3]
li2 = copy.copy(li1)
li1[0] = "Harry"

print(li1, li2)
print(id(li1), id(li2))

在这里插入图片描述

import copy

li3 = [[11, 22, 33], [44, 55, 66]]
li4 = copy.copy(li3)
li3[1][0] = "Harry"

print(li3, li4)  # 浅拷贝只是拷贝了第一层
print(id(li3), id(li4))

在这里插入图片描述

3. 深拷贝

import copy

li5 = [111, 222, 333], [444, 555, 666]
li6 = copy.deepcopy(li5)
li5[0][2] = "Harry"
print(li5, li6)  # 深拷贝全部都拷贝了
print(id(li5), id(li6))

在这里插入图片描述

总结：

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。浅拷贝只拷贝了列表的第一层数据
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
深拷贝中可变数据类型共用的是一个，不可变的数据类型会从新开辟一个新的空间

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