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RSS订阅原创 Be aware, overflowing tokens are not returned for the setting you have chosen
原文提醒如下：Be aware, overflowing tokens are not returned for the setting you have chosen, i.e. sequence pairs with the 'longest_first' truncation strategy. So the returned list will always be empty even if some tokens have been removed.出现场景：encode_token
2022-04-21 17:02:57
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原创 Pytorch GRU
import torchimport torch.nn as nnclass GRU(nn.Module): '''GRU + 全连接''' def __init__(self, num_layers=1, input_size=8, hidden_size=64, time_step=20, output_size=1): ...
2020-04-07 23:53:59
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原创 Pytorch LSTM
import torchimport torch.nn as nnclass LSTM(nn.Module): '''LSTM + 全连接''' def __init__(self, num_layers=1, input_size=8, hidden_size=64, time_step=20, output_size=1): ...
2020-04-07 23:53:02
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原创 Python 建立由列表组成的列表
列表是容器序列，里面存放的是对象的引用，使用下面的方法创建的列表赋值时会有bug。a = [['_'] * 3] * 3 # 想创建一个二维列表 print(a) # [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']]a[0][0] = '996' # 只改变第一个子列表的第一个值print...
2020-02-24 09:39:45
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原创 Python 赋值与拷贝
变量赋值相当于什么？ Python中的变量赋值就相当于贴标签。例如创建一个列表a = [1, 2, 3]，那么列表[1, 2, 3]的一个标签为a。此时将变量a赋值给变量b，也就相当于列表[1, 2, 3]有了两个标签a和b，内容和地址没有改变，只是换了个叫法。例子如下：# 例1a = [1, 2, 3]b = a # 传递列...
2020-02-23 19:44:30
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原创 Python 二叉树先序中序后序遍历 非递归
先序遍历二叉树非递归 类似递归的思想，遇到一个节点先打印出来，然后依次访问左右节点。但是非递归借助栈来实现有所不同，应该先打印当前节点，然后依次入栈右节点和左节点，因为此时栈的插入顺序和弹出顺序相反。 节点的结构：class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x se...
2020-02-21 16:55:04
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原创 Python 判断质数（素数）
质数是指大于1的自然数中，只能被自己和1整除的数def is_prime(num): if num < 2: # 质数的定义是大于1的自然数 return False i = 2 while i * i <= num: # 若i平方大于num 则i不是num的因数 如i=2的平方>3 if num % i ==...
2020-02-16 15:48:07
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原创 Python 生成one_hot标签和恢复
首先生成一个主对角全为1的其余全为0的矩阵，比如有n个分类就是n * n，效果如下： 随后根据标签列表（或者numpy数组）选取合适的行，比如标签是[9, 1, 0, 0]， 那么就会选择上图矩阵中对应的9、1、0、0行，得到one_hot标签，如果不熟悉numpy数组的列表切片的（就是说numpy_array[slice]中的slice是列表），可以看下这篇Python ...
2019-05-29 17:15:04
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原创 Python Numpy数组使用列表索引
用一个例子理解一下# -*- encoding=utf-8 -*-''' author : James-J time : 2019/05/29'''import numpy as npif __name__ == '__main__': data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5,...
2019-05-29 16:54:54
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原创 Python返回列表中出现次数最多的值
def majorityCnt(classList): '''返回标签列表中最多的标签''' count_dict = {} for label in classList: if label not in count_dict.keys(): count_dict[label] = 0 count_dict[labe...
2019-05-24 20:18:08
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原创 C++中传值传指针传引用的区别
当调用函数时，传递的参数有传值、传指针、传引用这三种形式。直接传值是直接开辟了一个跟主函数实参一样的空间（地址不一样），里面存放了了跟实参一样大小的值，就相当于数值大小相同但是位置不同。你在这个调用函数里使用这个一样大小的值，完全不影响主函数实参的值。就好比主函数的空间就是一栋楼，里面的一个房间里放着一些东西（相当于实参变量值）。现在我调用了一个函数，就相当于我在另一栋楼的另一个房间里面，把刚...
2019-02-28 17:59:28
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原创 win10安装tensorflow gpu版本
一、安装cuda查看电脑支持的cuda版本安装cuda（相当于运算平台）才能使得GPU用于我们所需的复杂的计算首先打开控制面板，然后搜索“nvidia 控制面板”，打开来到这个界面，点击帮助中的系统信息点击组件后直接查看cuda版本号，我的是9.1下载安装cuda 然后按照这个版本去下：9.0版本： https://developer.nvidia.co...
2019-02-26 18:31:05
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原创 Python pip命令快速安装包
pip install 安装包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如：pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple将国外源换成清华源，会快很多。...
2019-02-26 12:42:51
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原创 Tensorflow入门：一个比较完整的MNIST数据集训练代码
一个较为完整的mnist数据集训练模型 全连接模型 精确度接近98% 使用指数衰减学习率、滑动平均、正则化、模型保存与读取 过程中需要联网下载mnist数据集 tensorflow的GPU版本运行 并且设置GPU按需分配# -*- coding: utf-8 -*- #import tensorflow as tffrom ...
2018-10-26 16:16:56
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原创 os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 设备名称为'/gpu:0' os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1” #设置当前...
2018-10-26 14:48:22
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原创 简单理解LSTM
文章对LSTM入门的基础知识进行讲解，希望有助于您的理解。 LSTM（长短时记忆网络）的理解要从简单的RNN（循环神经网络）说起。 RNN理解 学习LSTM我们经常会先看到RNN的例子，因为LSTM是RNN的一种优化的变形。下图是RNN的结构： 参数： X：输入 h：输出 下标t：当前的时刻 横向的箭头...
2018-10-14 20:50:41
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原创 Python中传参数args=(3,) 为什么要加上逗号
python中传参数的是时候如果直接传args = (3)，那么解释器会觉得你是传了一个数字而不是元组。只有args = (3,)这样传才会默认为传进一个元组。这是格式要求。 例子如下 在pycharm上面创建线程的时候，只传一个参数会显示高亮警告：...
2018-09-21 15:51:21
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原创 Python中的直接赋值、深拷贝、浅拷贝
1.直接赋值直接赋值只是传对象的引用而已，相当于两个变量同时指向一个地方，所以不论这两个变量哪一个改变，他们同时指向的地方都会改变。list_1 = [1,2,3,[4,5]]list_2 = list_1print(list_1,list_2)# 对list_2的内容赋值list_2[0] = 0print(list_1,list_2)2.浅拷贝 copy()当使用浅拷贝时，只是拷...
2018-06-29 16:12:56
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原创 Pycharm调用Turtle时 窗口一闪而过
#彩色螺旋线import turtleimport timeturtle.pensize(2)turtle.bgcolor("black")colors = ["red","yellow","purple","blue"]turtle.tracer(False)for x in range(400): turtle.forward(2*x) turtle.color(...
2018-06-29 00:08:26
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原创 Tensorflow-gpu导入出错ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'
提示错误如下：ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 9.0 ...
2018-06-23 20:34:42
4506
空空如也
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