输入n个整数,输出出现次数大于等于数组长度-半的数。

该博客介绍了如何解决一个编程问题,即在给定的整数数组中找出出现次数大于等于数组长度一半的元素。文章通过示例解释了问题的输入输出格式,并可能提供了相应的代码实现。

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题目描述
输入n个整数,输出出现次数大于等于数组长度一半的数。
输入描述:
每个测试输入包含n个空格分割的n个整数,n不超过100,其中有一个
整数出现次数大于等于n/2。
输出描述:
输出出现次数大于等于n/2的数。

示例1 输入输出示例仅供调试,后台判题数据般不包含示例
输入
3 9 3 2 5 6 7 3 2 3 3 3
输出
3

代码实现:

mport java.util.Scanner;

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String str = scanner.nextLine();
        //将字符串变为字符数组,并将空格去掉
        String[] s = str.split(" ");
        Integer[] arr = new Integer[s.length];
        //将字符数组转为Integer类型的数组
        for (int i = 0; i < s.length; i++) {
            arr[i] = Integer.parseInt(s[i]);
        }
        int len = arr.length / 2;
        //定义一个容量为100的数组,然后遍历arr数组,
        //将arr里面的数值与a的下标对应,如果相同,就将a里面的值++;
        //最后遍历a数组,找到满足条件的数字,将其打印出来。
        int[] a = new int[100];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            for (int j = 0; j < a.length; j++) {
                if (arr[i] == j) {
                    a[j]++;
                }
            }
        }
        int ret = 0;
        for (int j = 0; j < a.length; j++) {
            if (len <= a[j]) {
                ret = j;
            }
        }
        System.out.println(ret);
    }
    
<think>好的,我现在需要解决这个编程题目。题目是给定一个长度为n的数组,找出出现次数大于等于数组长度一半输入保证只有一个满足条件。我需要补全提供的C#代码,使其能够正确读取输入输出结果。 首先,我得理解题目要求。数组长度是n,要找的出现次数≥n/2。比如,如果n是5,那么这个至少要出现3次;如果n是4,则出现次数要≥2。不过题目中说保证只有一个这样的,所以不需要处理多个可能的情况。 接下来,我需要考虑如何读取输入。题目中的输入描述是第一行是n,第二行是n个正整数。现在看提供的代码,里面有一个while循环,每次读取一行,然后用空格分割成tokens,然后输出前两个的和。显然,这只是一个示例代码,可能处理的是多个测试用例,每个用例有两个相加。但当前的题目每个用例应该是两行输入:第一行是n,第二行是数组元素。所以需要调整输入处理部分。 现在的问题是如何在C#中正确读取这两行输入。比如,第一行读n,第二行读数组的元素。在提供的代码中,每次读取一行,然后处理。但原代码可能在处理多行输入,每个case可能是一行两个相加。但本题每个case是两行:第一行是n,第二行是数组元素。所以,我需要修改代码,每次处理两行输入。 但原代码中的while循环每次读取一行,处理一行。这样可能无法正确读取两行组成的测试用例。因此,可能需要调整循环的逻辑,使得每次处理两个连续的输入行:第一行为n,第二行为数组元素。 例如,可能的处理方式是:在循环中,先读第一行作为n,然后读第二行作为数组元素。但需要注意,当输入是通过文件或控制台输入时,如何确保这两行被正确读取。或者,题目中的输入可能每个测试用例是两行,而可能有多个测试用例的情况,所以需要用循环来处理多个用例。 但原题目中的输入描述可能只包含一个测试用例?或者可能存在多个用例?题目中的输入描述没有明确说明,但原代码中的注释提到“注意while处理多个case”,所以可能要考虑多个测试用例的情况。但原题可能每个测试用例占两行:第一行n,第二行数组元素。因此,需要调整代码,每次读取两个行为一个用例。 但原代码中每读一行就处理,这可能需要修改。比如,当第一个line是n的值,然后下一个line是数组元素。所以可能需要调整循环结构,每次读取两个line来处理一个case。或者,可能题目中的输入是每个case的两行被同时输入,但按行处理的话,需要两次ReadLine来获取n和数组。 那现在的问题是如何在循环中每次处理两个行。例如,在循环中,首先读第一行得到n,然后读第二行得到数组元素。但原代码中的每次循环处理一个line,所以可能需要调整结构。 或者,可能题目中的输入中的每个case是两行,而原代码中的处理方式需要改变。例如,可能需要将两行合并处理。例如,在循环中,第一个读到的line是n,第二个读到的line是数组的元素。所以,可能需要两次ReadLine调用,但如何确保在循环中正确处理? 或者,可能题目中的输入是按每个case的两行连续输入的,所以每处理一个case需要读取两行。例如: 在Main函中,使用循环读取输入,直到没有更多输入。对于每个case,读取第一行作为n,第二行作为数组元素。因此,在循环内部,需要两次ReadLine调用。 但原代码中的循环结构是每次读取一个line,这可能无法正确处理这样的情况。因此,可能需要调整结构,例如: 在循环中,先读取第一行作为n,然后读取下一行作为数组元素。这可能需要在循环内部分两次读取。比如: public static void Main() { string line1, line2; while ((line1 = Console.ReadLine()) != null) { int n = int.Parse(line1); line2 = Console.ReadLine(); string[] tokens = line2.Split(); // 处理数组 } } 这样,每次循环处理一个case,其中line1是n,line2是数组元素。这样就能处理每个case的两行输入。 但是,原题中的输入示例可能包含多个测试用例吗?比如,输入可能有两组据,每组两行。在这种情况下,上述结构会正确读取每组的两行。这样修改后的代码结构可能更符合题目的输入要求。 现在,确认输入的处理方式。题目中的输入描述是:第一行一个正整数n,第二行n个正整数。所以每个测试用例是两行。因此,正确的处理方式是每次读取两行:第一行n,第二行数组。因此,原代码中的循环结构需要调整,每次处理两行。原代码中的结构是每次处理一行,导致无法正确读取两行的case。因此,需要修改循环结构,确保每次处理两个line。 因此,正确的处理逻辑应该是在循环中,先读第一个line作为n,然后读第二个line作为数组元素。但需要确保第二个line存在。例如: public static void Main() { string line; while ((line = Console.ReadLine()) != null) { // 读取n int n = int.Parse(line.Trim()); string arrayLine = Console.ReadLine(); // 读取数组元素行 string[] tokens = arrayLine.Split(new[] {' '}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); // 处理数组,找到出现次数≥n/2的 // 输出结果 } } 这样,每次循环处理一个case,其中第一个读入的line是n,第二个读入的arrayLine是数组元素。然后处理这两个行。这样就能正确读取每个测试用例的两行输入。 接下来,如何找到出现次数≥n/2的? 由于题目保证只有一个这样的,所以只需要统计每个的出现次数,找到满足条件的即可。 可能的解决方法: 方法一:使用哈希表统计每个的出现次数,然后遍历哈希表,找到次数≥n/2的。时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。 方法二:摩尔投票算法(Boyer-Moore Voting Algorithm),适用于找出出现次数超过一半的元素,且时间复杂度O(n),空间O(1)。但题目中的条件是≥一半,而且保证存在唯一解,所以摩尔投票法适用。 由于题目中的输入保证只有一个满足条件,所以两种方法都可以。但摩尔投票法更高效,不需要额外空间,但需要理解其原理。 但根据题目中的输入条件,比如n可能是偶,比如n=4,要找的出现次数≥2。摩尔投票法在这种情况下是否有效? 摩尔投票法的基本思想是,每次消除两个不同的元素,最后剩下的可能是主元素。然后需要验证是否确实超过。但题目中已经保证存在这样的,所以可以省略验证步骤。 摩尔投票法的步骤: 初始化候选者为None,计器count=0。 遍历数组中的每个元素: 如果count为0,选择当前元素作为候选者,count=1。 否则,如果当前元素等于候选者,count+1。 否则,count-1。 遍历结束后,候选者即为所求。 这种方法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。 因此,使用这种方法比较高效。 现在,需要实现摩尔投票算法。 例如,对于数组中的每个元素,维护候选者和计。最终候选者即为答案。 因此,在代码中,将数组转换为整数数组后,应用该算法。 现在,将整个问题分解: 步骤: 1. 读取n的值。 2. 读取数组的各个元素,转换为整数数组。 3. 使用摩尔投票法找出出现次数≥n/2的。 4. 输出。 现在,处理输入的问题。例如,读取n,然后读取数组行,分割成tokens,转换为整数数组。 例如: int n = int.Parse(line.Trim()); string arrayLine = Console.ReadLine(); string[] tokens = arrayLine.Split(new[] {' '}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); int[] nums = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { nums[i] = int.Parse(tokens[i]); } 然后应用摩尔投票算法: int candidate = 0; int count = 0; foreach (int num in nums) { if (count == 0) { candidate = num; count = 1; } else { if (num == candidate) { count++; } else { count--; } } } Console.WriteLine(candidate); 这样就能得到正确的结果吗? 因为题目中保证存在这样的,所以摩尔投票法会正确找到。 例如,测试案例: 输入: 5 1 2 1 3 1 数组长度5,要找出现次数≥3的。1出现了3次,满足条件。 摩尔投票法过程: 初始candidate=0, count=0. 第一个元素1,count=0,所以candidate=1,count=1. 第二个元素2,与candidate不同,count减到0. 第三个元素1,count是0,所以candidate=1,count=1. 第四个元素3,不同,count减到0. 第五个元素1,count是0,candidate=1,count=1. 最终候选是1,正确。 另一个测试案例: n=4,数组是2 2 3 2 →次数3≥2,满足条件。 摩尔投票过程: 初始count=0 →取2,count=1. 第二个2 →count=2. 第三个3,不同,count=1. 第四个2,count=2. 最终候选是2,正确。 这说明摩尔投票法可以正确找到结果。 那么代码部分需要正确实现该算法。 现在,将这些步骤整合到C#代码中。 原代码中的Main函需要修改,处理两行输入,然后应用算法。 因此,最终的代码结构大致如下: public class Program { public static void Main() { string line; while ((line = Console.ReadLine()) != null) { // 读取n int n = int.Parse(line.Trim()); string arrayLine = Console.ReadLine(); string[] tokens = arrayLine.Split(new[] {' '}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); int[] nums = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { nums[i] = int.Parse(tokens[i]); } // 摩尔投票法 int candidate = 0; int count = 0; foreach (int num in nums) { if (count == 0) { candidate = num; count = 1; } else { if (num == candidate) { count++; } else { count--; } } } Console.WriteLine(candidate); } } } 这样应该可以正确解决问题。 但需要注意可能的输入问题,比如数组元素的个是否正确,但题目中的输入描述已经保证第二行有n个正整数,所以可以不用处理错误情况。 另外,处理数组的时候,Split可能包含多个空格分割的元素,所以使用Split参SplitOptions.RemoveEmptyEntries来避免空元素。 这样,代码应该可以正确处理输入输出正确的结果。 测试一下可能的输入情况: 测试用例1: 输入: 3 2 2 1 n=3,要找出现次数≥2(因为3/2=1.5,向上取整?或者等于1.5的情况,题目中的条件是≥数组长度一半数组长度是3,所以次数≥1.5 →即≥2次。数组中的元素2出现两次,所以应该输出2吗?但题目中保证仅有一个满足要求。但此情况下,数组元素为2出现两次,满足≥1.5,所以正确。 摩尔投票法过程: 元素2,count=1. 元素2,count=2. 元素1,count=1. 最终候选是2,正确。 另一个测试用例: n=4 输入数组是3 3 3 2 出现次数3次≥4/2=2 →正确,输出3. 摩尔投票法的步骤: 3→count=1. 3→count=2. 3→count=3. 2→count=2. 候选是3,正确。 所以代码应该正确。 综上,这样补全后的代码应该正确解决问题。</think>以下是完整的C#代码实现,通过摩尔投票算法高效找到出现次数超过的元素: ```csharp using System; public class Program { public static void Main() { string line; while ((line = Console.ReadLine()) != null) { // 读取n int n = int.Parse(line.Trim()); string arrayLine = Console.ReadLine(); string[] tokens = arrayLine.Split(new[] {' '}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); int candidate = 0, count = 0; foreach (string token in tokens) { int num = int.Parse(token); if (count == 0) { candidate = num; count = 1; } else { count += (num == candidate) ? 1 : -1; } } Console.WriteLine(candidate); } } } ``` **代码解析:** 1. **输入处理** - 使用 `while` 循环处理多组输入(题目未明确说明多组,但代码兼容)。 - 第一行读取数组长度 `n`,第二行读取数组元素并分割为字符串数组。 2. **摩尔投票算法** - **核心思想**:通过抵消不同的元素,最终剩下的候选即为目标。 - **步骤**: 1. 初始化 `candidate` 和计器 `count`。 2. 遍历数组元素,若 `count` 为0则更新候选;否则根据当前元素是否与候选相同增减计器。 3. **直接输出结果** - 题目保证存在唯一解,算法结果无需验证,直接输出 `candidate`。 **优势:** - 时间复杂度 $O(n)$,空间复杂度 $O(1)$,无需额外存储空间。 - 一次遍历即可解决问题,适合大数组场景。
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