学术速运|人工智能增强的分子模拟

题目：Artificial Intelligence Enhanced Molecular Simulations

文献来源:

代码：https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c00214 （JCTC）

简介：分子模拟根据基本物理定律模拟粒子的运动，已被应用于从物理和材料科学到生物化学和药物发现的广泛领域。大多数分子模拟软件是为计算密集型应用开发的，涉及硬编码衍生物的大量使用和各种编程语言的代码重用。在这篇综述中，作者首先调整了分子模拟和人工智能（AI）之间的关系，并揭示了两者之间的一致性。然后，本文将讨论人工智能平台如何从算法、编程范式甚至硬件的角度创造新的可能性，并为分子模拟提供新的解决方案。作者不仅仅关注日益复杂的神经网络模型，而是介绍了现代人工智能带来的各种概念和技术，并探索如何将它们处理到分子模拟中。为此，本文总结了由人工智能增强的分子模拟的几个代表性应用，包括可微编程和高通量模拟。最后，本文展望一些有希望的方向，可能有助于解决现有人工智能增强分子模拟框架中的问题。

主要内容：

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