消息队列比较

特性	ActiveMQ	RabbitMQ	RocketMQ	Kafka
单机吞吐量	万级，比RocketMQ、Kafka低一个数量级	同ActiveMQ	10万级，支撑高吞吐	10万级，高吞吐，一般配合大数据类系统来进行实时数据计算、日志采集等场景
topic数量对吞吐量的影响			topic可以达到几百、几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是RocketMQ的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的topic	topic从几十到几百个的时候，吞吐量会大幅度下降，在同等机器下，Kafka尽量保证topic数量不要过多，如果要支撑大规模的topic，需要增加更多的机器资源
时效性	ms级	微秒级，延迟最低	ms级	ms级以内
可用性	高，基于主从架构实现高可用	同ActiveMQ	非常高，分布式架构	非常高，分布式，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用
消息可靠性	有较低的概率丢失数据	基本不丢	经过参数优化配置，可以做到0丢失	同RockerMQ
功能支持	MQ领域的功能机器完备	基于erlang开发，并发能力很强，性能极好，延迟很低	MQ功能较为完善，分布式，扩展性好	功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用