企业数据标准规划、建设和应用

本文探讨了企业数据标准的重要性,指出数据标准能提升业务规范性和数据处理效率,降低沟通成本。通过数据标准体系的建设,可以解决业务与技术对同一指标理解不一致的问题,实现数据一致性。文章详细介绍了数据标准的定义、体系架构、建设步骤和落地关键点,包括数据标准的分类、内容和形式。同时,分享了一个金融公司的数据标准实施案例,展示如何在实践中推进数据标准落地并持续更新,以适应业务发展需求。

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本文梗概:

在项目开发时,业务人员和技术人员对同一指标的理解不一致,很容易导致项目的最终结果和业务需求相差甚远。


数据标准作为企业对数据进行定义的依据,是增强企业各部门对业务统一理解的手段,通过数据标准体系的建设,企业可以避免类似问题的出现。


本文将从数据标准的定义讲起,结合具体项目实践,为大家详细介绍数据标准体系架构、数据标准建设的一般步骤、以及数据标准落地过程中的一些关键点。



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今天我分享的内容,整体包括三个部分:


  • 第一部分主要介绍为什么要建标准,建设数据标准带来价值是什么;什么是数据标准,业界数据标准体系架构,数据标准具体表现形式是什么样的,数据标准包含内容有哪些;

  • 第二部分结合我们数据标准实施经验,介绍标准如何建立、落地、维护的整个流程;并介绍几个标准落地的几个关键点;

  • 第三部分给出了一个案例,描述典型的数据标准实施路径,供参考。


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一、企业数据建设现状


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