python--step-01

最新推荐文章于 2021-09-19 10:09:52 发布

pluto_peach

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文章标签： python

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环境配置

Python解释器安装

IDE安装（Pycharm）

Typora安装

markdown语法

正课内容

1. Python的历史即概括

（1）Python的出生和应用

吉多·范罗苏姆 Web开发、图像处理、数据分析

（2）Python的语言类型

动态

静态
- 编译型
- 解释型
- 强类型定义语言
- 弱类型定义语言
  
  Python是一种解释型、动态类型、强类型计算机程序设计语言
  
  （3）优缺点
  
  （4）Python的种类
  
  Cpython、Jyhton、PyPy、IronPython…

2. Python基础

2.1 第一条编程语句

print("hello,python!")
print("I love you ,charon!")

2.2 print()函数

作用：在控制台打印信息；

>>> help(print)
Help on built-in function print in module builtins:

print(...)
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

    Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
    Optional keyword arguments:
    file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
    sep:   string inserted between values, default a space.
    end:   string appended after the last value, default a newline.
    flush: whether to forcibly flush the stream.

2.3 注释

单行注释
- 一个“#”
```
# 这是单行注释
```
多行注释
- 三单引号
- 三双引号
  
  ‘’’
  多行注释1
  ‘’’
  
  “”"
  多行注释2
  “”"
  
  print(“Hello, Python!”) # 第一条Python程序，向Python致敬！
  print(“I love you ,charon!”)
  ‘’’
  冥王星与卡戎的爱情永存！
  ‘’’

2.4 input()函数

作用：从外部获取值

用法：括号中可以提供提示信息

返回值为字符串类型

>>> a = input()
冥王星
>>> a
'冥王星'
>>> a = input("冥王星的卫星：")
冥王星的卫星：卡戎
>>> a
'卡戎'
>>>

2.5 运行Python程序的三种方式

(1) 解释器环境运行

(2) 脚本运行

(3) IDE

pycharm
sublime
VS Code
Atom

2.6 Python中常见的数据类型

数据的概念

python中的数据类型

数字（number）
- 整形（int）
- 浮点型（float）
- 布尔型（bool）
- 复数（complex）
字符串（string）
列表（list）
元组（tuple）
字典（dict）
集合（set）

2.7 变量和常量

变量

概念：
- 程序可操作的存储区的名称
- 程序运行时存储区中能够改变的数据
  
  每个变量都有自己的特定的数据类型
作用：
- 将数据存储到内存
变量的定义
- 命名

规则：

必须是字母、下划线、数字组合
不能以数字开头
不可以是Python中的关键字

注意：
- 见名知意
- 区分大小写
- 在Python中，单下划线和双下划綫开头的变量有特殊的通途，一般不推荐使用单下划线和双下划綫开头的变量名称

变量定义

val_name = 初始值

关键词查看

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if',
'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

类型测试 type（）

type(val_name)

内存地址 id（）

id(val_name)

常量

不变的量

pi, 3.1415926

通常用大写，如

pi = 3.1415926

>>> a = 1
>>> b = 9.9
>>> c="xyz"
>>> tp = 1,2,3
>>> x,y,z, = tp
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
>>> type(tp)
<class 'tuple'>
>>> a,b,c = 111,222,333
>>> a
111
>>> b
222
>>> c
333
>>> x = "abc"
>>> y = "def"
>>>
>>> z =  x,y
>>> type(z)
<class 'tuple'>
>>>

互换两个函数的值

>>> a = 123
>>> b = 456
>>> tmp = a
>>> a = b
>>> b = tmp
>>>
>>> a
456
>>> b
123
>>>
>>> x = 123
>>> y = 456
>>> x, y = y, x
>>> x
456
>>> y
123

2.8 数字

种类

整型（int）
- 32bit，取值范围- $2^{31}$ - $ 2^{31} $-1
- 64bit, 取值范围- $2^{63}$ - $2^{63}$ -1
  
  以前Python区分短整型和长整型，目前，无这些区分。
浮点型（float）
- 带有小数点的数字
布尔型（bool）
- True
- False
复数（complex）
- 实部（cpx.real）
- 虚部（cpx.imag）
- 共轭复数（cpx.conjugate()）

常见的数学函数

函数名	描述
abs(x)	绝对值
pow(x, y)	$x^y$
round(x, [n])	返回四舍五入的值，如果给出n，表明四舍五入后的小数点的位数
math.exp(x)	返回e的x次幂
math.fabs(x)	返回绝对值，类型为浮点数
math.ceil(x)	返回数字的`上入整数`
math.floor(x)	返回数字的`下舍整数`
math.log(x, [y])	单参数，默认以e为底；双参数，以[y]为底
math.modf(x)	返回浮点数的小数部分和整数部分
math.sqrt(x)	平方根
max	返回最大值
min	返回最小值

2.9 表达式与运算符

表达式
- 由变量，常量和运算符组成的式子，成为表达式
运算符
- 算术运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 赋值运算符
- 成员运算符
- 身份运算符
- 位运算符

Python算术运算符

运算符	描述	实例
+	相加/拼接	a + b
-	相减/求差集	a - b
*	相乘/重复	a * b
/	相除	a / b
**	幂运算	a ** b
%	取模（余数）	a % b
//	取整除(商)	a // b

divmod(x,y)

返回：返回: x除以y得到的商和余数（以元组形式）

Python比较运算符

Python赋值运算符

Python位运算符

按位运算符是把数字看做二进制来计算的。常见的位运算符如下：

运算符	描述
&	按位"与",同为1才为1，否则为0
\|	按位"或",有1即为1
^	按位"异或",不同为1
~	按位"取反",~x 得到 -x-1
<<	左移运算符
>>	右移运算符

a = 15
b = 31

二进制分别对应:
a ---> 0000 1111
b ---> 0001 1111
a & b  0000 1111
a | b  0001 1111
a ^ b  0001 0000
a >> 2 0000 0011
a << 2 0011 1100

python 成员运算符

测试是否包含某个成员，一般测试字符串，列表，元组

运算符	描述
in	如果存在于指定序列中，返回True；否则，False
not in	如果不存在于指定序列中，返回True；否则，False

>>> sr = "abc"
>>> "a" in sr
True
>>> "a" not in sr
False
>>> li = list(sr)
>>> li
['a', 'b', 'c']
>>> "a" in li
True
>>>

python的身份运算符

用于比较两个对象的存储单元

id()

运算符	描述
is	判断两个标识符是不是引用自同一个对象
not is	判断两个标识符是不是引用自同一个对象

Python逻辑运算符

and

not

2.10 数据类型的强制转换

强转类型	描述
int(x, [base])	将x强制转化为整型。如果x是字符串，需要制定base基数
float(x)	将x转换为浮点型
str(x)	强转为字符串
repr(x)	将对象转换为表达式字符串
list(x)	列表序列
tuple(x)	计算元组
dict(x)	创建字典
set(x)	关系测试
chr(x)	将整数转化为字符
ord(x)	将字符转化为数值
bin(x)	转换为二进制
oct(x)	转换为八进制
hex(x)	转换为十六进制

# int
>>> a = 12.3
>>> int(a)
12
>>> sr = "123"
>>> int(sr)
123
>>> int(sr, 8)
83
>>> 8**2 + 2 * 8 + 3
83
>>> int(sr, 16)
291

2.11 随机函数

导入这个模块

import random

random模块的常见功能：

(1) random.random()

用来生成一个0-1的随机浮点数 [0, 1)

import random
# print(dir(random))
for i in range(100):
    a = random.random()
    print(a, end=" ")

(2) random.uniform(a, b)

用来生成指定范围内的浮点数，[a, b]

import random
# print(dir(random))
for i in range(100):
    a = random.uniform(6, 8)
    print(a, end=" ")

(3) random.randint(a, b)

用来生成指定范围内的整数，[a, b]

import random
# print(dir(random))
for i in range(100):
    a = random.randint(6, 10)
    print(a, end=" ")

(4) random.randrange([start], stop, [step])

从指定范围内，按指定基数递增或者递减的集合中，随机获取一个整数

random.randrange(1, 16, 2)

1， 3， 5， 7， 9， 11， 13， 15

import random
for i in range(100):
    a = random.randrange(1, 16, 2)
    print(a, end=" ")

(5) random.choice(sequence)

从序列中随机获取一个元素，sequence可以为列表，字符串或者元组

import random
for i in range(100):
    # a = random.randrange(1, 16, 2)
    b = random.choice(range(1, 16, 2))
    print(b, end=" ")

(6)random.shuffle(x[, random])

用来将一个列表的元素打乱。即将列表的元素随机排列。

import random
li = ["C Language", "C++", "Java", "VB", "C#", "Python"]
# sr = "C Language"
for i in range(6):
    # a = random.randrange(1, 16, 2)
    random.shuffle(li)
    print(li)

(7)random.sample(sequence, k)

用来从指定序列中随机获取指定长度的片段并随机排列。但，不会修改原来序列。

import random
li = ["C Language", "C++", "Java", "VB", "C#", "Python"]
for i in range(6):
    print(random.sample(li, 4))