python pandas 筛选04

weixin_45414611

于 2021-05-13 17:29:47 发布

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分类专栏： python pandas

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本文介绍使用 Python 的 Pandas 库进行数据筛选的两种优化方法。通过定义特定条件的函数，实现对学生年龄和成绩的有效过滤，提高数据分析效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

方法优化

import pandas as pd

def age_18_to_30(a):
	return 18<=a<30
def level_a(s):
	return 85<=s<=100
students = pd.read_excel('students.xlsx', index_col='ID')
students = students.loc[students['Age'].apply[age_18_to_30]].loc[students['Score'].apply[level_a]]
# 方法二students.loc[students.Age.apply[age_18_to_30].loc[students.Score.apply[level_a]]

import pandas as pd
students = pd.read_excel('students.xlsx', index_col='ID')
students = students.loc[students.Age.apply[lambda a : 18<=a<30]] \
.loc[students.Score.apply[lambda s:85 s <=100]]
# 空格正斜线 换行