python pandas 函数运用筛选 03_python pandas 筛选函数-优快云博客

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本文介绍了使用Python的Pandas库进行数据处理的方法，包括通过不同方式更新数据集的价格字段、应用函数修改数值以及如何筛选和排序数据等实用技巧。

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公式计算*

方法一

import pandas as pd
books = pd.read_excel('bookds.xlsx', index_col='ID')
books['Price'] = books['ListPrice'] * books['Discount']

# 操作符的重载

方法二：用for loop

import pandas as pd
books = pd.read_excel('bookds.xlsx', index_col='ID')
for i in books.index:
	books['Price'].at[i] = books['ListPrice'].at[i]*books['Discount'].at[i]
# 当有范围的时候 for i in range[5,16]:

每个价格涨两元
方法一

import pandas as pd
books = pd.read_excel('bookds.xlsx', index_col='ID')
books['ListPrice'] = books['ListPrice']+2

方法二

import pandas as pd
books = pd.read_excel('bookds.xlsx', index_col='ID')
books['ListPrice'] = books['ListPrice'].apply[add_2]
# 方法三
# books['ListPrice'] = books['ListPrice'].apply[lambda x: x+2]

筛选

import pandas as pd
products = pd.read_excel('products.xlsx', index_col='ID')
products.sort_value(by='Price',inplace = True,ascending = False)

两个值排序

import pandas as pd
products = pd.read_excel('products.xlsx', index_col='ID')
products.sort_value(by=['Worthy','Price'],inplace = True,ascending = [True,False])