LSTM深度学习网络模型保存不了出现EOFerror，TypeError: can‘t pickle _thread.RLock objects

使用sklearn库里的模型
使用以下代码保存和读取都出现了错误。

joblib.dump(clf,'filename.pkl')

clf=joblib.load('filename.pkl')

使用Keras提供的一个API解决了
该模型以HDF5文件格式保存，所以先要安装h5py Python库，安装方法如下：
在cmd中直接pip install h5py

model = Sequential()
model.add(LSTM(...))
model.compile(...)
model.fit(...)
#保存模型
model.save('lstm_model.h5')


#读取模型

from keras.models import load_model
model = load_model("lstm.h5")
#进行预测
model.predict(x)