【OpenCV】入门基本操作介绍及代码实现 C++

口木呆呆

已于 2023-03-06 16:44:34 修改

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分类专栏： C++ OpenCV 文章标签： opencv 计算机视觉图像处理 c++

于 2023-03-06 03:25:18 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45359310/article/details/129340833

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本文介绍了使用匈牙利命名法进行变量命名，并详细讲解了OpenCV中如何读取和显示图像，包括imshow函数的使用。接着探讨了图像的色彩通道，以及如何创建和修改图像的基本结构。文章还涉及到了图像像素的读写、遍历方法，以及形态学操作如膨胀、腐蚀等，同时提到了边缘检测和直方图绘制等图像处理技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

命名规范

匈牙利命名法：变量名=属性+类型+对象描述

图像的读取

Mat src = imread("D:/images/1.jpg");//图像读取 默认三通道 深度为24
namedWindow("输入窗口",WINDOW_FREERATIO);//创建适应的窗口 
imshow("input",src);//图像读取 窗口大小默认为autosize
waitKey();//停顿
destroyAllWindows();//销毁所有窗口

图像的色彩通道

imshow只支持八位（即256）或浮点数的图片八位RGB通道顺序为BGR
HSV H调整色相0~180 S调整饱和度 V调整亮度
在这里插入图片描述

imwrite("D:/test.png",src);//存储图像

图像的基本结构

在这里插入图片描述
注意：赋值法不是拷贝一份而是在原图上进行修改指向一样的图像

//创建空白图像
Mat src = Mat::zeros(Size(8,8),CV_8UC3);//初始化每个像素的每个通道都为0 8位unsigned char三通道
src = Scalar(127,127,127);//设置颜色 BGR
src.cols;//获取宽度 即列数
src.rows;//获取高度 即行数
src.channels();//获取通道数

图像像素的读写

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