Redis数据库

Redis数据库

文档地址:http://redisdoc.com/

一、NoSQL

NoSQL(not only SQL)是对于不同于传统的关系型数据库的统称

特点:

  • 不支持SQL语法

    NoSQL 的世界里,没有通用的语言,每个NoSQL数据库都有自己的语法以及擅长的业务场景

  • 读写性能高

    大数据下表现优秀

  • 灵活的数据模型

    NoSQL的存储方式灵活,可以是JSON文档、键值对或其它方式

二、Redis简介

Remote DIctionary Server(Redis) 是一个由意大利人Salvatore Sanfilippo开发的内存高速缓存数据库,是高性能的键值对(key-value)存储数据库

开源,C语言编写,基于内存也可以持久化的日志型key-value数据库

特性:

  1. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用
  2. 数据结构丰富,Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据(区分大小写),同时还把value分为list,set,zset,hash等数据结构存储,(数据类型中全是二进制字符串
  3. 性能高,存储速度快,在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,一般用来做缓存

三、Redis的库级操作

1.连接redis:

redis-cli

2.退出redis:

exit

3.切换数据库:

​ Redis的数据库没有名称,默认16个,通过0-15来标识,连接Redis默认选择第一个数据库

select n

4.操作服务端:

service redis start/stop/restart

5.默认端口

6379

四、Redis数据类型的使用

1. key的全局操作

对Redis所有的数据类型适用:

  1. 查看所有的key: keys *
  2. 删除: del key
  3. 检查是否存在 : exists 'key' 存在返回1,不存在返回0
  4. 改名: rename oldkey newkey
  5. 设置过期时间: expire key seconds
  6. 查看过期时间:ttl key 不存在返回 -2,永久存在返回-1,否则返回整数秒
  7. 移除过期时间: persist key
  8. 返回数据类型 type key

2.五大数据类型

(1).字符串(string)

是redis的最基本的数据类型,一个key对应着一个value

  • 设置数据: set key value 没有key就添加,有key就修改
  • 查看:get key
  • 追加:append key value 追加到原有的数据后面,字符串的拼接
  • 删除:del key
(2).哈希表(hash)

Redis hash 是一个string 类型的field和value的映射表,hash特别适用存储对象

理解为,键值都是字符串的字典

key --> {
			field: value, 
			field1: value1, 
			···
		}
  • 添加数据:hmset key field value [field1 value1 ....]一次性添加多值,没有就创建,有就修改

    hmset person 'name' 'zhihao' 'age' '18'
    ----------------------------------------------
    {'name': 'zhihao', 'age': '18'}
    
  • 查看hash表中某个字段的值:hget key field

  • 查询hash表中所有的字段和值:hgetall key

  • 查看所有的value:hvals key

  • 查看所有的field:hkeys key

  • 删除某个字段:hdel key field

(3).列表(list)

简单的字符串列表,按照插入顺序排列,在插入数据时,如果键不存在,则创建该键

  • 添加数据

    1. 头部添加(左边)

      lpush key value [value1 ...]

    2. 尾部添加(右边)

      rpush key value [value1 ...]

    3. 指定的值前/后插入数据:

      前:linsert key before value new_value

      后:linsert key after value new_value

  • 查看数据:lrange key start end 获取列表指定范围的元素,包含start,和end,start从0开始

  • 查看指定索引数据:lindex key index

  • 修改指定索引数据:lset key index value

  • 删除

    • 左删除:lpop key
    • 右删除:rpop key
  • 获取列表长度:llen key

(4).集合(set)

字符串类型的无序集合,集合的成员是唯一的,无重复数据

  • 添加数据:sadd key member [member1 ...] key存在则修改,不存在则添加
  • 查询所有成员:smembers key
  • 指定删除:srem key member [member1 ....] 移除key中的一个或多个元素
  • 随机删除:spop key
(5).有序集合(sorted set)

有序集合和集合一样也是字符串类型元素的集合,且不允许重复成员

有序集合每个元素都会关联一个double类型的分数(score),redis正是通过score来为集合中的成员进行从小到大的排序

有序集合的成员是唯一的,但是score却是可以重复的。score可以是整数,也可以是双精度的小数

  • 添加数据:zadd key score member [score1 member1 ...]将一个或者多个元组及其值加入到有序集合,key不存在则创建,member存在则修改socre

  • 通过索引查看:zrange key start stop

  • 通过score查看:zrangebyscore key min max 返回指定socre区间的集合元素

  • 返回成员的score: zscore key member

  • 返回集合长度:zcard key

  • 指定删除:zrem key member [member1 ...]

  • 通过索引删:zremrangebyrank key start stop 移除有序集合key中,区间为索引start到stop的,包含start和stop在内。

  • 通过score删:zremrangebyscore key max min移除有序集合key中,区间为score, min到max的的值,包含min和max在内。

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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