第30课 python数据库操作入门「二」：ORM（Mysql，SQLAlchemy）

以下是关于Python中使用SQLAlchemy操作关系型数据库（以MySQL为例）的详细介绍，涵盖了基本概念、安装配置以及常用操作等内容：

一、SQLAlchemy简介

SQLAlchemy是一个强大的Python数据库抽象层和对象关系映射（Object Relational Mapping，ORM）工具。它允许开发者使用Python类和对象来操作关系型数据库，而不是直接编写SQL语句，这样可以提高开发效率，使代码更具可读性和可维护性，并且能方便地切换不同的数据库后端（如从MySQL切换到PostgreSQL等），只要数据库支持相应的驱动即可。

二、安装与配置

1. 安装相关库

首先需要安装SQLAlchemy库以及对应的数据库驱动（针对MySQL，常用mysql-connector-python或者pymysql等），可以通过以下命令安装：

pip install SQLAlchemy
pip install mysql-connector-python  # 或者 pip install pymysql

2. 配置数据库连接

以下是使用SQLAlchemy连接MySQL数据库的基本配置示例：

from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接引擎，这里以mysql-connector-python驱动为例
engine = create_engine("mysql+mysql_connector://username:password@localhost:3306/database_name")

# 如果使用pymysql驱动，配置如下
# engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/database_name")

在上述代码中，通过create_engine函数创建数据库连接引擎，其中的连接字符串指定了数据库类型（mysql）、驱动名称（mysql_connector或pymysql等）、用户名、密码、主机地址（localhost）以及数据库名称等信息，根据实际情况替换相应的参数即可。

三、定义数据库模型（表结构）

在SQLAlchemy中，使用Python类来定义数据库表结构，这些类继承自sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base基类，示例如下：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False)
    age = Column(Integer)
    email = Column(String(100