第30课 python数据库操作入门「一」

以下是数据库操作的入门介绍，涵盖了常见的数据库概念以及使用Python操作数据库的基本步骤，以关系型数据库（以MySQL为例）和非关系型数据库（以SQLite和MongoDB为例）展开讲解：

一、数据库基本概念

1. 数据库类型

• 关系型数据库（RDBMS）：基于关系模型，使用表（Table）来存储数据，表由行（记录）和列（字段）组成，不同表之间可以通过关联关系（如外键等）建立联系。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
• 非关系型数据库（NoSQL）：不遵循传统的关系模型，数据存储结构多样，例如键值对（如Redis）、文档型（如MongoDB）、列族（如HBase）、图形（如Neo4j）等形式，适用于不同的应用场景，尤其在处理大数据量、高并发、灵活的数据结构等方面有独特优势。

2. 数据库基本术语

• 数据库（Database）：是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，例如一个公司的员工信息数据库、电商平台的商品数据库等。
• 表（Table）：在关系型数据库中，是存储数据的基本单元，相当于一个二维表格，有明确的列定义（字段名称、数据类型等）和若干行数据（记录）。
• 字段（Field）：表中的一列，定义了该列数据的类型、长度等属性，比如员工表中的“姓名”字段、“年龄”字段等。
• 记录（Record）：表中的一行，包含了各个字段对应的值，代表一个具体的数据实体，例如员工表中某一位具体员工的所有信息组成一条记录。
• 主键（Primary Key）：用于唯一标识表中的每一条记录，其值不能重复且不能为空，例如员工表中员工编号可以作为主键。
• 外键（Foreign Key）：用于建立不同表之间的关联关系，指向另一个表的主键，实现多表之间的数据关联与约束。

二、使用Python操作关系型数据库（以MySQL为例）

1. 安装驱动

要使用Python操作MySQL数据库，首先需要安装对应的数据库驱动，常用的是mysql-connector-python库，可以通过pip install mysql-connector-python命令进行安装。

2. 连接数据库

使用以下代码示例来连接MySQL数据库：

import mysql_connector

# 建立连接
mydb = mysql_connector.connect(
    host="localhost",  # 主机地址，通常本地为localhost
    user="your_username",  # 用户名
    password="your_password",  # 密码
    database="your_database"  # 要连接的数据库名称
)

# 获取游标
mycursor = mydb.cursor()

在上述代码中，通过