VMD算法

目录

1.概念及原理

2.实现步骤

3.算法的优缺点

4.改进的方法及论文

5. VMD函数的参数含义

参考文献

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1.概念及原理

概念：变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)是一种新的时频分析方法，能够将多分量信号一次性分解成多个单分量调幅调频信号，避免了迭代过程中遇到的端点效应和虚假分量问题。该方法能有效处理非线性、非平稳信号，但也存在对噪声敏感的特性，当存在噪声时，可能会使分解出现模态混叠现象。

原理：VMD的分解过程即变分问题的求解过程，在该算法中，本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）被定义为一个有带宽限制的调幅-调频函数，VMD算法的功能便是通过构造并求解约束变分问题，将原始信号分解为指定个数的IMF分量。

2.实现步骤

VMD 方法分解的具体过程如下：

3.算法的优缺点