pipenv教程

最新推荐文章于 2025-03-23 08:12:42 发布
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分类专栏： 笔记
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这篇教程详细介绍了Pipenv的使用，包括如何在工作目录安装requests、理解Pipfile与requirements.txt的区别，以及Pipfile.lock的作用。内容涵盖安装Python环境、指定安装源、管理不同环境的包、使用pipenv shell和run命令、从requirements.txt导入包、生成requirements.txt、检查包依赖和安全性，特别强调了生产环境的稳定性和如何处理敏感信息。

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  1. install: pip install pipenv

  2. 切换到工作目录myproject

  3. 安装requests pipenv install requests

    1. 在工作目录下

      .
├── Pipfile
└── Pipfile.lock

      Pipfile和requirements.txt 很相似

      [[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
requests = "*"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.9"

      Pipfile.lock, 是锁定的python版本，便于以后项目发布，使用固定的包

      它不会自动更新包的版本，比如安装的requests一开始是2.26.0,后来指定的是2.25.1，那么Pipfile会更新，但是Pipenv.lock不会更新，但是如果你又安装了numpy，那么在Pipfile中也会更新的。但是使用pip安装，两个文件都不会更新。

      {
       
    "_meta": {
       
        "hash": {
       
            "sha256": "b8c2e1580c53e383cfe4254c1f16560b855d984fde8b2beb3bf6ee8fc2fe5a22"
        },
        "pipfile-spec": 6,
        "requires": {
       
            "python_version": "3.9"
        },
        "sources": [
            {
       
                "name": "pypi"
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Python基础入门----使用Pipenv工具时产生的Pipfile和Pipfile.lock文件有什么区别以及有什么作用
redrose2100的博客
11-14 1207
这两个文件在项目中扮演着不同但又相互补充的角色。接下来，我将详细介绍这两个文件的区别和作用，并提供一些具体的使用示例。通过这样的流程，我们可以更加高效和安全地管理 Python 项目的依赖。提供了一个更现代、更易于理解和使用的依赖管理工具。安装确切的依赖版本。
pipenv
maxmao1024的博客
07-21 527
1. 简介 python的开发者对包管理工具pip 和它的配置文件requirement.txt 都很熟悉，但是使用中很可能遇到这样的问题，pip install 安装了新包，但是忘记更新requirments.txt，导致项目在其他环境运行的时候报错。 为什么不能在安装的时候自动更新配置文件呢？pipenv实现了这个痛点。 pipenv 兼备了 virtualenv 和 pip 的功能，并...
Pipenv永久配置镜像源与python版本
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08-16 860
通过修改系统环境变量： vim /etc/profile 添加 export PIPENV_DEFAULT_PYTHON_VERSION=3.7 export PIPENV_PYPI_MIRROR=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 立即生效： source /etc/profile 备注： Pipfile中，python version会跟着改变 但[[source]]中的url仍会是pypi.org 不过实际上下载的通道已经走国内了 ..
如何使用 pipenv 解决 Python 包依赖关系?
03-23 139
在这个命令中，`--three`和`--python=3.6`选项是用来指定使用的Python版本和虚拟环境的。注意：在使用Pipenv时，你应该尽量避免使用`pip install`命令，因为`pip install`命令会直接安装到全局环境中，这可能会导致环境混乱。如果你需要更新某个依赖包的版本，你可以直接在`Pipfile`中修改对应的版本号，然后运行`pipenv install`命令来更新依赖。如果你需要测试你的代码，你可以使用`pipenv shell`命令启动虚拟环境，然后运行你的测试脚本。
Pipenv
沉觞的博客
07-29 8612
pipenv安装虚拟环境及相应命令
使用国内源安装pipenv
wubingliang79的博客
05-18 712
使用国内源安装pipenv 　　 　　pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pipenv 　　 作个笔记，以免遗忘到处找。
Pipenv 教程
qq_43373298的博客
11-17 1922
Pipenv 教程 文章目录Pipenv 教程一、安装和卸载二、环境变量管理三、常用命令四、结合pyinstaller五、常见问题和解决方案 一、安装和卸载 安装 pip install pipenv 卸载 pip uninstall pipenv 二、环境变量管理 y一般情况下，可以将环境变量在项目的.env文件中设置。常见环境变量可以通过pipenv --envs查看。 三、常用命令 显示版本信息并推出 pipenv --version 输出项目的目
在pycharm中使用pipenv创建虚拟环境和安装django的详细教程
01-21
刚在网上查了一圈，好家伙，全都是那一篇文章，而且用的pycharm是老版本的，下边介绍的是pycharm2019专业版的，直接切入正题： ...4、Pipenv executable 表示pipenv命令的环境变量路径，就是是pipen
Python—pipenv精心整理教程
python03011的博客
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当电脑/服务器里面的项目越来越大，更新迭代次数多了，会造成很多以前用到现在不需要用到的库，把这些库都写在requirements里面会造成冗余，而且docker化的时候安装requirements特别慢;当电脑/服务器里面的项目越来越多，会造成很多项目的依赖库的版本相互冲突，而且也不敢随便删掉/更新某些库，因为有可能会造成某个项目的依赖无法找到或者版本不兼容的故障；所以，Python在实际项目应用当中，虚拟环境管理是非常重要的。
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【PyCharm与Pipenv虚拟环境开发与依赖管理教程详解】 在Python开发中，保持项目的隔离性至关重要，这可以通过使用虚拟环境来实现。Pipenv是Python官方推荐的虚拟环境管理和包管理工具，它结合了virtualenv、pip和...
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常用的pip源地址如下：中国科技大学安装第三方依赖包到此为止，就可以安装依赖包了 这里以安装requests库举例。
pipenv 详解
sannywind的博客
07-29 511
pipenv 安装和详解，包括 Pipefile 和 Pipefile.lock 详解
虚拟环境管理--pipenv
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pipenv 集成了pip和virtualenv两者的功能，并优化了两者的一些缺陷。
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pipenv主要有以下特性：pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。pipenv会在项目目录下创建 Pipfile 、 Pipfile.lock 文件，管理包之间的依赖关系。virtualenv需要将虚拟环境依赖包的导出为requirements.txt， 一旦依赖包变动,就要重新导出，现在Pipfile和Pipfile.lock文件可以节省这些步骤，更方便地管理，查看依赖关系是十分方便。
pipenv使用教程
s_daqing的博客
11-11 4938
安装 pip install pipenv 创建虚拟环境（指定python版本） pipenv --python 3.8 会在当前项目下创建Pipfile文件，会创建一个以项目目录名为前缀的虚拟环境，在C:\Users\用户名.virtualenvs下，比如你的目录名为my_project,则创建的虚拟环境名为：my_project-cxrJj445 注； 如果需要修改pipenv的源的话，到Pipfile文件下，把[[source]]下的url修改为自己想使用的源 当给定了一个Python版本..
pipfile和pipfile.lock、virtualenv、pipenv、pip
#姚大姚 的博客
01-04 5840
我们先说说virtualenv怎么用 首先，我们用pip安装virtualenv： $ pip3 install virtualenv 然后， 第一步，创建目录（并且移到当前项目目录下）： $ mkdir myproject $ cd myproject/ $ 第二步，创建一个独立的Python运行环境，命名为venv： $ virtualenv --no-site-packages venv Using base prefix '/usr/local/.../Python.framewor
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06-25 330
???? 开源项目推荐：pipenv-poetry-migrate pipenv-poetry-migrateThis is simple migration script, migrate pipenv to poetry项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/pipenv-poetry-migrate 1、项目介绍 在Python开发的世界里，依赖管理是构建稳...
pipenv管理python开发环境（pipenv 一）
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原文地址https://www.cnblogs.com/hongdada/p/11014908.html 简介 简单说，pipenv就是把pip和virtualenv包装起来的一个便携工具。 它不会在你的项目文件夹里生成一大堆东西，只有两个文本文件： Pipfile, 简明地显示项目环境和依赖包。 Pipfile.lock, 详细记录环境依赖，并且利用了hash算法保证了它完整对应关系。只在你使...
pipenv+pipnistaller使用教程
最新发布
03-24
<think>嗯，用户想找关于Pipenv和Pipnistaller的使用教程，但看起来可能有一个拼写错误，因为“Pipnistaller”并不存在。可能是用户想打“PyInstaller”？因为PyInstaller是一个常用的打包工具。首先，我需要确认用户的需求是否正确，如果确实是Pipnistaller，可能需要指出这个错误，并给出正确的工具名称。不过根据常见的工具，猜测应该是PyInstaller。 接下来，用户需要安装和使用指南。首先，我需要整理Pipenv的安装步骤。根据引用中的信息，引用[3]提到Pipenv是官方推荐的包管理工具，安装需要先安装Node.js和pip，然后使用pip install pipenv。但根据引用[1]和[4]，安装Pipenv可以通过pip install --user pipenv，升级也是类似的命令。可能存在不同系统的差异，比如是否需要管理员权限。因此，安装步骤可能需要分情况说明，比如全局安装还是用户级别安装。 然后是Pipenv的基本使用，比如创建虚拟环境、安装包、管理依赖等。引用[2]提到Pipfile的使用，可以通过pipenv install来生成环境和安装依赖。需要详细说明这些步骤，包括进入项目目录，初始化环境，安装包，生成Pipfile.lock等。 接下来是PyInstaller的安装和使用。PyInstaller通常通过pip安装，所以步骤应该是用pip install pyinstaller。然后，使用pyinstaller命令打包Python脚本，可能需要说明常用参数，比如--onefile生成单个可执行文件，-w隐藏命令行窗口等。需要确保用户知道如何将脚本转换为可执行文件，并处理可能的依赖问题。 另外，用户可能混淆了工具名称，需要指出正确的名称，并确认是否需要其他工具。如果用户确实需要Pipnistaller，但不存在的话，应该建议正确的工具，并询问是否需要进一步帮助。 最后，生成相关问题，帮助用户深入理解这两个工具的使用场景和常见问题，比如虚拟环境管理、依赖冲突处理、打包时的路径问题等。需要确保回答结构清晰，步骤详细，引用正确的资料，比如引用中的内容，但注意用户提供的引用中有部分是关于pipenv的安装和使用，而关于PyInstaller的引用可能没有，所以可能需要补充相关知识，但根据用户提供的引用，只能引用现有的内容。 总结回答的结构：首先纠正可能的拼写错误，然后分步骤讲解Pipenv和PyInstaller的安装与使用，结合引用中的信息，最后生成相关问题。</think>[用户可见层] ### Pipenv 与 PyInstaller 的安装与使用指南 （注：根据上下文推测，“Pipnistaller”可能为“PyInstaller”的笔误，以下以 PyInstaller 为例说明） --- ### 一、Pipenv 的安装与使用 #### 1. 安装 Pipenv 通过 `pip` 安装（推荐用户级别安装避免权限问题）： ```bash python -m pip install --user pipenv # 用户级安装 ``` 若需升级： ```bash python -m pip install --user --upgrade pipenv # 升级[^1] ``` 若网络不稳定，可使用国内镜像源加速： ```bash python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pipenv ``` #### 2. 使用 Pipenv 管理项目 - **初始化虚拟环境**： ```bash cd /path/to/project pipenv install # 自动创建 Pipfile 和虚拟环境[^2] ``` - **安装依赖包**： ```bash pipenv install requests # 安装包并更新 Pipfile ``` - **运行脚本**： ```bash pipenv run python main.py # 在虚拟环境中执行脚本 ``` - **导出依赖列表**： ```bash pipenv lock -r > requirements.txt # 生成兼容 pip 的依赖文件 ``` --- ### 二、PyInstaller 的安装与使用 #### 1. 安装 PyInstaller ```bash pip install pyinstaller # 全局安装 # 或在虚拟环境中安装 pipenv install pyinstaller # 使用 Pipenv 管理 ``` #### 2. 打包 Python 脚本 - **基础打包命令**： ```bash pyinstaller main.py # 生成 dist/main 目录下的可执行文件 ``` - **生成单文件**（适用于分发）： ```bash pyinstaller --onefile main.py # 输出单个 .exe 或可执行文件[^4] ``` - **隐藏命令行窗口**（仅限 GUI 程序）： ```bash pyinstaller --noconsole main.py ``` --- ### 三、常见问题与优化 1. **依赖冲突**： 使用 `pipenv graph` 查看依赖树，通过 `pipenv uninstall` 移除冲突包[^3]。 2. **打包体积过大**： PyInstaller 可通过 `--exclude-module` 排除未使用的库。 ---
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