Python—pipenv精心整理教程

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前言

关于Python虚拟环境管理，很多人一开始不以为意，把编程时所有依赖的库全安装在一起，要用的时候直接导入，看似非常方便，但是会造成很多隐患：

• 当电脑/服务器里面的项目越来越大，更新迭代次数多了，会造成很多以前用到现在不需要用到的库，把这些库都写在requirements里面会造成冗余，而且docker化的时候安装requirements特别慢;
• 当电脑/服务器里面的项目越来越多，会造成很多项目的依赖库的版本相互冲突，而且也不敢随便删掉/更新某些库，因为有可能会造成某个项目的依赖无法找到或者版本不兼容的故障； 所以，Python在实际项目应用当中，虚拟环境管理是非常重要的

Python虚拟环境管理工具的发展

随着越来越多的python用于实际项目开发中，Python的虚拟环境管理工具出行了很多，最常用的便是virtualenv，virtualenvwrapper，pipenv这几种，事实上，这几种虚拟环境的管理都是基于virtualenv，只是做了不同的封装，达到了更好的效果。

1. virtualenv ，此工具会在项目目录下创建一个文件夹，名字叫做virtualenv_name，此目录下会包含python拷贝，之后所有的依赖都会保存至此目录中，在虚拟环境激活状态下，可以安装所需的依赖包，安装的依赖包会保存至项目虚拟环境目录virtualenv_name 下，不会污染系统全局环境；
2. virtualenvwrapper ，virtualenvwrapper是对virtualenv接口的封装。virtualenvwrapper会将虚拟环境的目录统一保存，不需手动管理，使用起来更加便利；
3. pipenv ，pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体，而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式（requirements.txt），pipenv 在易用性上要简单很多，同时增加了 lock 文件，能更好的锁定版本。如果没有特殊要求可以 pipenv 直接使用 lock 的版本，开发又可以小步迭代，实现依赖的稳步升级。

pipenv的优势

1. pipenv会在项目目录下创建Pipfile和Pipfile.lock文件，可以更好的管理包之间的依赖关系，以前我们需要将虚拟环境依赖包的导出为requirements.txt, 一旦依赖包变动,就要重新导出，现在Pipfile和Pipfile.lock文件可以节省这些步骤，更方便地管理；
2. 安装卸载包无需激活虚拟环境，直接在项目文件夹下即可操作；
3. 卸载的时候，可以自动检查依赖库是否被其他包依赖，来选择是否彻底删除。也可以通过 pipenv graph 来查看各个包的依赖关系图；
4. 当代码需要在虚拟环境执行时，通过pipenv run python xx.py，即可在虚拟环境下执行python文件。如果需要在当前命令行持续执行虚拟环境下任务，可以通过pipenv shell 生成新的shell，此shell即处于虚拟环境激活状态，可以持续在虚拟环境下执行任务；
5. 便于docker容器化管理，Pipfile文件支持生成requirements文件，便于项目代码docker化管理，另外，pipfile还支持–dev环境，可以在调试阶段安装许多调试工具等，而不影响生产环境的环境。
   

pipenv使用教程

• 安装pipenv